基于可拓理论的机械产品适应性设计方法研究与应用

发布时间：2017-07-02 12:18

  本文关键词：基于可拓理论的机械产品适应性设计方法研究与应用，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：适应性设计作为机械产品创新设计的重要设计类型，由于其开发时间短、设计成本低、和创新性强的特点越来越受到企业的重视。可拓学以形式化的模型研究事物拓展的可能性，主要用于处理矛盾问题，这为适应性设计提供了一种形式化、模型化的处理矛盾问题的方法。本文引入可拓学理论和方法，对机械产品适应性设计中各种设计信息的基元模型的构建、设计方法、方案的优选等内容进行了研究，并以实例进行了验证。 首先，针对机械产品适应性设计中各种设计信息在知识表示方面的不足，引入了可拓学的基元理论，将基元理论与经典知识表示方法相结合，对机械产品适应性设计信息的可拓知识表示方法进行了研究；其次，针对目前机械产品适应性设计在实例检索和修改等方面存在的不足，研究了实例重用和适应性修改技术。根据不同设计特征的重要程度的不同，提出一种改进的基于可拓距的加权相似度计算方法，将已有产品实例设计信息重用到新的产品设计中去，针对机械产品设计不仅要满足功能要求还要满足结构要求的特点，引入了可拓学中不相容问题和对立问题的求解方法，提出可拓适应性设计的目标函数，用来表征适应性设计过程中条件与目标的相容性，建立了一种基于实例重用的机械产品可拓适应性设计模型；然后，针对复杂机械产品适应性设计方案具有设计信息不确定和不完全的特点，研究了设计方案多属性可拓灰关联决策问题，，给出了基于灰色系统理论和可拓理论相融合的多属性可拓灰关联决策方法，建立了基于可拓灰关联优属度的多属性可拓灰关联决策模型。最后在上述理论研究的基础上，开发了机械产品可拓适应性设计与方案优选系统。
【关键词】：可拓理论 实例重用 适应性设计 灰关联决策
【学位授予单位】：南京航空航天大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TH122
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 图表清单8-10
• 第一章 绪论10-19
• 1.1 研究背景10
• 1.2 研究目的及意义10-11
• 1.3 国内外研究现状11-17
• 1.3.1 适应性设计关键技术的研究现状11-14
• 1.3.2 可拓适应性设计关键技术的研究现状14-17
• 1.4 研究内容和论文结构17-19
• 第二章 机械产品可拓应性设计信息模型的构建19-29
• 2.1 机械产品可拓适应性设计信息的基元及复合元19-23
• 2.2 机械产品可拓适应性设计的知识表示23-26
• 2.2.1 适应性设计信息产生式规则的基元表示24
• 2.2.2 适应性设计信息语义网络的基元表示24-25
• 2.2.3 适应性设计信息框架的基元表示25
• 2.2.4 适应性设计信息谓词的基元表示25-26
• 2.3 机械产品可拓适应性设计信息的可拓方法26-28
• 2.3.1 适应性设计信息的拓展分析方法26-27
• 2.3.2 适应性设计信息的可拓变换方法27-28
• 2.4 本章小结28-29
• 第三章 机械产品可拓适应性设计模式的构建29-38
• 3.1 基于改进的可拓距的相似实例的检索29-31
• 3.2 相似实例的可拓适应性修改31-34
• 3.2.1 相似实例的分解31-32
• 3.2.2 满足功能需求的可拓适应性修改32-33
• 3.2.3 满足结构需求的可拓适应性修改33-34
• 3.3 机械产品的可拓适应性设计模型34-35
• 3.4 实例应用35-37
• 3.5 本章小结37-38
• 第四章 机械产品可拓适应性设计的方案优选与决策38-50
• 4.1 灰色物元及可拓灰关联决策基本定义38-40
• 4.2 多属性可拓灰关联决策模型40-45
• 4.2.1 可拓灰关联决策规范化处理40-41
• 4.2.2 可拓灰关联决策分析41-42
• 4.2.3 基于可拓距的多属性权重分配算法42-43
• 4.2.4 多属性可拓灰关联决策模型与算法实现43-45
• 4.3 应用实例45-48
• 4.4 本章小结48-50
• 第五章 机械产品可拓适应性设计与方案优选系统的实现50-65
• 5.1 系统总体设计50-54
• 5.1.1 机械产品可拓适应性设计与方案优选流程50-51
• 5.1.2 功能模块划分51-53
• 5.1.3 系统体系结构53-54
• 5.1.4 系统处理流程54
• 5.2 系统模块设计54-64
• 5.2.1 数据库管理模块55-59
• 5.2.2 指标处理模块59-60
• 5.2.3 相似实例检索模块60-62
• 5.2.4 可拓灰关联决策模块62-64
• 5.3 本章小结64-65
• 第六章 总结与展望65-67
• 6.1 总结65
• 6.2 展望65-67
• 参考文献67-71
• 致谢71-72
• 在学期间的研究成果及发表的学术论文72

【参考文献】

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本文编号：509880