控制阀售前服务知识采集与表达方法研究

发布时间：2017-07-03 01:14

  本文关键词：控制阀售前服务知识采集与表达方法研究

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【摘要】：基于装置的控制阀选型是基于“过程工艺与设备的深度融合”的理念进行开发的控制阀选型软件。知识系统是基于装置的控制阀选型的支撑,一方面存放基于装置选型中所需的大量控制阀售前服务知识,另一方面要采用适合的表达方法对其进行知识信息化表达。“知识信息化表达”是知识工程界的“瓶颈”问题,课题研究的知识采集与表达方法对于控制阀售前服务具有重大意义。 课题研究知识采集方法,进行了知识采集方法的总结、类比、分析,并对控制阀售前服务资料进行收集,通过分析采集到的资料,提炼出有用的控制阀售前服务知识,并据此建立了知识采集规范。研究知识整理方法,探索将提炼出的知识按照知识面由大到小对其进行分类、分层整理,研究了*.png、*.doc、*.xls存储的适用范围,据此建立知识整理规范。研究分析了知识表达方法,针对控制阀售前服务知识的表达方法(KXML),研究了SVG的图片及XML文本知识信息化表达,试验建立了工艺图形、阀门选型参数化知识的XML模型,其数学结构及表达模型,实现了两种知识的融合。在知识表达方法的支持下,开发了“知识表达工具”,包含了绘制工艺流程图成套工具、文本知识信息工具及数据知识表达接口等。同时,实现了知识的表达展示和管理,试验开发了“知识管理工具”,实现了知识整理及可视化管理,完成了30余套工艺装置及阀门附件选型知识信息。 课题对控制阀售前服务知识的采集、整理方法进行了验证,并试用“知识表达工具”和“知识管理工具”,研究表明：所使用的KXML知识采集方法和表达方法具有可行性和实用性,可解决基于装置的阀门选型问题。
【关键词】：基于装置选型 知识采集 知识表达 知识表达工具 知识管理工具
【学位授予单位】：宁夏大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TH134;TP182
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 绪论7-14
• 1.1 研究背景7-10
• 1.2 国内外研究现状10
• 1.3 课题来源10-11
• 1.4 研究内容11
• 1.5 研究意义11-12
• 1.6 研究的主要技术路线12-13
• 1.7 本章小结13-14
• 第二章 控制阀售前服务理论基础14-16
• 2.1 控制阀售前服务14
• 2.2 面向装置的控制阀选型14
• 2.3 知识14-15
• 2.4 知识系统15
• 2.5 知识信息化表达15
• 2.6 本章小结15-16
• 第三章 控制阀售前服务知识采集16-21
• 3.1 知识采集的方法16-17
• 3.2 控制阀售前服务资料采集17-18
• 3.3 控制阀售前服务知识采集18-19
• 3.4 神华宁煤集团售前服务知识采集19-20
• 3.5 控制阀售前服务知识采集规范20
• 3.6 本章小结20-21
• 第四章 控制阀售前服务知识整理21-25
• 4.1 知识整理概述21
• 4.2 知识整理方法21
• 4.3 控制阀售前服务知识整理21-22
• 4.4 知识整理的流程22-23
• 4.5 知识整理的规范研究23
• 4.6 控制阀售前服务知识整理规范23-24
• 4.7 本章小结24-25
• 第五章 控制阀售前服务知识表达25-29
• 5.1 知识表达方法概述25
• 5.2 知识表达方法研究25-26
• 5.3 控制阀售前服务知识表达26-28
• 5.4 本章小结28-29
• 第六章 控制阀售前服务知识表达工具开发29-53
• 6.1 知识表达工具需求分析29
• 6.2 知识表达工具功能分析29-30
• 6.3 知识表达工具可行性分析30-31
• 6.4 关键技术31-32
• 6.5 总体分析32-33
• 6.6 详细设计33-52
• 6.7 实验验证52
• 6.8 本章小结52-53
• 第七章 控制阀售前服务知识管理工具开发53-66
• 7.1 知识管理需求分析53
• 7.2 知识管理工具功能分析53-54
• 7.3 知识管理工具可行性分析54-55
• 7.4 关键技术55
• 7.5 总体设计55-56
• 7.6 详细设计56-65
• 7.7 实验验证65
• 7.8 本章小结65-66
• 第八章 试验与分析66-69
• 第九章 结论与展望69-71
• 参考文献71-73
• 致谢73-74
• 攻读硕士期间发表的论文及参加的项目74

【参考文献】

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本文编号：511917