基于EMD-MPE与HMM的滚动轴承故障诊断

发布时间：2017-07-05 02:13

  本文关键词：基于EMD-MPE与HMM的滚动轴承故障诊断

  更多相关文章： 滚动轴承 故障诊断 经验模态分解 多尺度排列熵 隐马尔科夫模型

【摘要】：针对故障轴承的特征难以提取以及状态识别困难的问题,提出了基于经验模态分解(EMD)-多尺度排列熵(MPE)与隐马尔科夫模型(HMM)的滚动轴承故障识别方法。首先,运用EMD滤波降噪原理对滚动轴承振动信号进行降噪,而后将已降噪的信号进行多尺度排列熵分析并提取不同尺度下排列熵的较大值作为信号特征。最后,将特征信号向量输入已训练好的HMM模型进行故障类型判别。并与支持向量机(SVM)进行比较研究。实验结果表明,基于EMD-MPE与HMM的滚动轴承故障诊断方法对滚动轴承的故障状态能够进行有效地识别。
【作者单位】： 北京信息科技大学机电工程学院;
【关键词】： 滚动轴承 故障诊断 经验模态分解 多尺度排列熵 隐马尔科夫模型
【基金】：国家自然科学基金项目(51275052) 国家科技重大专项“高档数控机床与基础制造装备”(2013ZX04011-012)
【分类号】：TH133.33
【正文快照】： 0引言滚动轴承作为旋转机械系统的重要组成部分,其能否健康工作关系着整个系统的正常运行[1]。所以,对出现故障的滚动轴承及时诊断显得尤为重要,而实现准确诊断的一关键因素在于对故障轴承信号中进行有效地处理。常见的滚动轴承故障诊断方法有傅里叶变换(FFT),小波变换,希尔伯

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 李志农;蒋静;唐高松;韩捷;;旋转机械故障诊断中的EMD-HMM识别方法研究[J];矿山机械;2007年12期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 阮有兴（Nguyen Huu Hung）;基于希尔伯特—黄变换的移动荷载作用下桥梁健康监测方法研究[D];吉林大学;2013年

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 贺彬;刘泉;;基于EMD-MPE与HMM的滚动轴承故障诊断[J];组合机床与自动化加工技术;2016年12期

2 李志农;柳宝;侯娟;;基于无限隐Markov模型的旋转机械故障诊断方法研究[J];仪器仪表学报;2016年10期

3 王行刚;;基于改进EEMD和HMM的采煤机摇臂轴承故障诊断[J];工矿自动化;2016年09期

4 徐康;黄民;;基于EMD和DHMM的刀具故障诊断[J];组合机床与自动化加工技术;2016年07期

5 朱喜华;李颖晖;周飞帆;李宁;;基于改进EMD算法的永磁同步电机故障特征提取[J];微电机;2011年02期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张立众;孙志勇;;“逐项排除法”在故障诊断中的应用[J];矿山机械;1990年09期

2 贾民平;机械故障诊断学的理论及其应用 第一讲 故障诊断的意义及研究发展概况[J];江苏机械制造与自动化;1999年01期

3 杨晓磊;;浅谈我国铁路机车故障诊断[J];科技风;2014年06期

4 田少民;工程机械的状态监测与故障诊断技术[J];工程机械;2001年01期

5 王敏,王万俊,熊春山,黄心汉;基于多传感器数据融合的故障诊断技术[J];华中科技大学学报;2001年02期

6 潘松海;介绍一种故障诊断方法[J];组合机床与自动化加工技术;2001年06期

7 李德跃;发动机突然熄火的故障诊断[J];城市车辆;2001年02期

8 王小虎;机械式风速表检定中的故障诊断及维修方法[J];中国计量;2002年03期

9 王清照,肖卫杰,王加璇;运用热经济学结构理论进行故障诊断的探讨[J];中国电机工程学报;2003年09期

10 陈东林;烟草设备的故障诊断技术应用与展望[J];中国设备工程;2003年06期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 杨其校;刘昭度;齐志权;马岳峰;;汽车ABS电机故障诊断[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年

2 黎清海;高庆;;基于系统分层的故障诊断方法[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年

3 闻竞竞;黄道;;故障诊断方法综述[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集[C];2007年

4 李t，

本文编号：520172