基于LMD切片双谱和SVM轴承故障诊断研究

发布时间：2017-07-05 07:19

  本文关键词：基于LMD切片双谱和SVM轴承故障诊断研究

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【摘要】：针对滚动轴承发生点蚀故障时峭度和1倍频能量都会发生变化的情况,提出了基于局部均值对故障信号进行分解的方法。该方法取峭度值较大有效分量信号进行重构,再做切片双谱进一步降低高斯噪声对特征频率的影响,提取故障特征1倍频、2倍频和3倍频并进行归一化处理得到特征向量。利用支持向量机对提取的特征向量进行训练与测试,从而识别故障与否及发生点蚀故障的程度。通过对实测滚动轴承振动信号的分析与诊断,验证了该方法的有效性,说明其具有良好的应用前景。
【作者单位】： 华北电力大学能源动力与机械工程学院;
【关键词】： 滚动轴承 局部均值分解 切片双谱 支持向量机 故障诊断
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51276059) 中央高校基本科研业务专项资金资助项目(2015XS25)
【分类号】：TH133.33
【正文快照】： 0引言滚动轴承是旋转机械的重要组成零配件,轴承上微小损伤都将会引起设备的不正常运行,轻则使设备产生振动噪声,重则损坏设备导致生产不能正常进行。若能预知故障发生,将会大大减少不必要的经济损失,缩短维修时间,提高生产效率,因此轴承的故障诊断显得尤为重要。国内外学者对

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本文编号：521012