基于数据驱动的控制阀粘滞特性量化研究
本文关键词:基于数据驱动的控制阀粘滞特性量化研究
【摘要】:控制阀非线性的存在,粘滞、回滞、死区等都会不同程度的降低控制回路的性能,而其中尤以控制阀粘滞特性最为常见。现在,已经有许多控制阀粘滞特性的检测方法,其中也涉及到控制阀粘滞特性的量化。提出了一种通过拟合椭圆为控制器输出(OP)和过程输出(PV)间的关系,来对控制阀粘滞特性量化的方法,并且椭圆的最大宽度就是粘滞的大小。以Choudhury的阀门粘滞模型为主要对象,提出了一种基于数据驱动的控制阀粘滞特性检测和量化方法,并在Matlab Simulink仿真平台下编制了能够描述阀门粘滞特性现象的S-Function模块,经仿真,验证了所提出方法的有效性。最后,通过实际工业现场的运行数据,进一步验证了所提出方法的有效性。
【作者单位】: 河南理工大学电气工程与自动化学院;
【关键词】: 阀门粘滞 气动控制阀 椭圆拟合 粘滞量化
【基金】:国家自然科学基金项目(61340041;61374079)
【分类号】:TQ056.8;TH134
【正文快照】: 1引言一个典型的化工厂有成百上千的控制回路,它们对保障生产顺利进行以及获得高质量的产品起着重要作用。研究发现,有2/3的回路控制性能不佳,其中最为突出的是回路振荡,使过程输出变量的波动增加。控制回路中振荡的存在增加了过程输出变量的可变性,导致了产品质量下降、能耗
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,本文编号:523152
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