变工况下轴承健康监测的相关向量机与自适应阈值模型方法

发布时间：2017-07-05 21:25

  本文关键词：变工况下轴承健康监测的相关向量机与自适应阈值模型方法

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【摘要】：工况在旋转机械运行过程中通常是变化的。变化的工况和故障一样,也会引起机械振动特征发生改变,从而引起诊断误差。为此,提出一种用于变工况下轴承健康监测的新方法。该方法使用相关向量机拟合振动特征的统计量随工况参数的变化,得到特征统计量与工况参数之间的连续函数关系;基于不同工况下的特征统计,构建自适应阈值模型。将该方法用于不同转速下的轴承健康监测,结果表明,当转速超过某一个较小的值时,该方法有效。
【作者单位】： 国防科技大学机电工程与自动化学院;国防科技大学装备综合保障技术重点实验室;
【关键词】： 健康监测 相关向量机 自适应阈值 变工况 轴承
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51575518,51475463)
【分类号】：TH133.3;TP18
【正文快照】： 轴承故障是导致旋转机械失效的重要原因之一。针对轴承开展健康监测,及时发现轴承故障,支持维修决策,防止机械失效,对于保障旋转机械的使用安全性非常重要。传统的轴承健康监测方法基于这样的假设,即将轴承故障的响应视为滚动体通过损伤位置时引起的附加载荷。在转速固定时,附

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本文编号：523693