一种自适应共振解调方法及其在滚动轴承早期故障诊断中的应用

发布时间：2017-07-06 05:07

  本文关键词：一种自适应共振解调方法及其在滚动轴承早期故障诊断中的应用

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【摘要】：提出一种基于遗传算法的自适应共振解调技术并应用于滚动轴承的早期、微弱故障的精密诊断。传统的共振解调方法需要提前获得带通滤波中心频率和带宽等信息,往往需要反复调试才能获得满意的结果。在传统共振解调的基础上,利用滚动轴承故障特征频率的变化规律,设计了一种新的目标函数,借助遗传算法优良的全局搜索能力确定出最佳的带通滤波参数。在此基础上再进行共振解调分析,可在复杂的干扰噪声中提取出微弱的故障信号,准确识别出非损伤性轻微故障。在轮对跑合试验台上进行检验后发现:该方法可自动地优化出最佳的带通滤波中心频率和带宽,从而精确诊断出早期、非损伤性轴承故障。
【作者单位】： 石家庄铁道大学机械工程学院;石家庄铁道大学土木工程学院;
【关键词】： 故障诊断 滚动轴承 共振解调 遗传算法
【基金】：国家自然科学基金资助项目(11227201,11172182,U1572206,11572206,11302137,11372199,11372197,51405313) 河北省自然科学基金资助项目(A2015210005) 河北省教育厅资助项目(YQ2014028)
【分类号】：TH133.33
【正文快照】： 引言滚动轴承故障诊断技术日趋成熟,研究方法多种多样,其中共振解调技术是应用最广的诊断方法之一[1-2]。共振解调技术或利用传感器谐振频率,或利用轴承固有频率,或利用外界谐振器(物理的或电子的)实现振动信号在某一特定频率段内的共振,然后进行带通滤波、包络检波和频谱分析

【参考文献】

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本文编号：524798