S变换相对谱熵及其在液压泵退化状态识别中的应用

发布时间：2017-07-07 13:22

  本文关键词：S变换相对谱熵及其在液压泵退化状态识别中的应用

  更多相关文章： 兵器科学与技术 液压泵 退化状态识别 S变换 相对谱熵 加权灰关联分析

【摘要】：为更好地表征液压泵的退化状态,对液压泵退化特征提取方法和退化状态识别方法进行研究。基于S变换分析非平稳信号的优异能力以及相对熵较好表征振动信号概率分布差异的特性,提出S变换相对谱熵的液压泵退化特征提取方法,对液压泵仿真信号分析结果验证了所提出的S变换相对能谱熵和S变换相对奇异谱熵作为退化特征的有效性和可行性。将两个特征指标组成退化特征向量,对滑靴磨损和松靴故障模式下不同故障程度的液压泵振动信号进行分析,进一步验证所提出的特征指标作为液压泵退化特征的有效性。将加权灰关联法用于液压泵退化状态识别,建立了液压泵的标准退化模式矩阵,对两种故障模式下液压泵待检测样本的退化特征向量和标准模式矩阵做加权灰关联分析,根据灰关联度的大小判定液压泵的退化状态,结果验证了所提出方法的良好性能。
【作者单位】： 空军勤务学院;军械工程学院;
【关键词】： 兵器科学与技术 液压泵 退化状态识别 S变换 相对谱熵 加权灰关联分析
【基金】：国家自然科学基金项目(51275524)
【分类号】：TH137.51;TJ768.2
【正文快照】： 0引言液压系统作为某型导弹发射车的重要组成部分,在作战中起着至关重要的作用。液压泵作为该液压泵系统的动力源,其性能好坏影响着整个液压系统功能的实现和该导弹发射车战斗力的生成[1]。此外,随着维修理论和相关技术的发展,以故障预测技术为核心的基于状态的维修越来越受大

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本文编号：530379