面向设备健康管理的机电设备健康状态评价研究

发布时间：2017-07-16 14:27

  本文关键词：面向设备健康管理的机电设备健康状态评价研究

  更多相关文章： 机电设备 健康状态 指标体系 健康评价 模糊评判

【摘要】：随着机电设备的智能化、复杂化、大型化程度不断提高,从而使得机电设备停产损失越来越大,设备维护的难度也不断加大,准确判断设备当前的健康状态对设备维护具有重要的意义。如何评价机电设备的健康状态,不仅是摆在产品使用者面前的难题,也是科研人员值得研究的。本论文对面向设备健康管理的机电设备健康状态评价进行研究,主要内容如下:①构建机电设备健康状态评价的框架,对机电设备功能结构构成进行划分,构建机电设备功能结构简化模型,分析机电设备健康退化特征及状态信息处理方法,分析机电设备健康状态评价的问题。②阐述了选取健康指标的原则,针对机电设备选取健康评价的指标,建立健康状态评价指标体系;提出基于模糊综合评判法的评价算法,建立机电设备健康状态评价模型;最后,对机电设备健康等级进行划分,并对评价结果进行分析。③针对机电设备健康状态评价指标的特点,选择改进层次分析法,确定机电设备健康状态指标权重,提出基于模糊分布法和模糊统计试验法的评价指标隶属函数确定方法;最后,以实验室试验平台的试验数据为例,进行算例分析,验证研究的可行性。
【关键词】：机电设备 健康状态 指标体系 健康评价 模糊评判
【学位授予单位】：重庆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：TH17
【目录】：

• 中文摘要4-5
• 英文摘要5-8
• 1 绪论8-17
• 1.1 研究背景与意义8-9
• 1.1.1 研究背景8
• 1.1.2 研究意义8-9
• 1.2 国内外研究现状9-14
• 1.2.1 设备健康管理研究现状9-11
• 1.2.2 设备健康状态评估研究现状11-13
• 1.2.3 健康状态评价方法研究现状13-14
• 1.3 论文研究内容及技术框架14-15
• 1.3.1 论文研究内容14
• 1.3.2 论文技术框架14-15
• 1.4 论文拟解决的问题和创新点15-17
• 1.4.1 论文拟解决的问题15-16
• 1.4.2 论文研究的创新点16-17
• 2 机电设备健康状态评价的框架研究17-28
• 2.1 设备健康管理的总体框架17-19
• 2.2 机电设备功能结构构成分析19-22
• 2.2.1 机电设备概述19
• 2.2.2 机电设备功能结构构成分析19-22
• 2.3 机电设备健康退化与状态信息处理22-26
• 2.3.1 机电设备健康退化特性22-25
• 2.3.2 机电设备状态信息处理方法25-26
• 2.4 机电设备健康状态评价的问题26-27
• 2.5 本章小结27-28
• 3 机电设备健康状态评价模型建立28-43
• 3.1 机电设备健康状态评价的指标选择与体系构建28-33
• 3.1.1 健康状态评价的指标选择原则28-29
• 3.1.2 机电设备健康状态评价的指标选择29-32
• 3.1.3 机电设备健康状态评价的体系构建32-33
• 3.2 机电设备健康状态评价的评价模型建立33-40
• 3.2.1 健康状态评价的评价算法概述33-34
• 3.2.2 基于模糊综合评判的健康状态评价模型34-38
• 3.2.3 机电设备健康状态评价的评价模型建立38-40
• 3.3 机电设备健康状态评价的结果分析40-41
• 3.3.1 机电设备健康状态评价的健康等级划分40-41
• 3.3.2 机电设备健康状态评价的结果分析41
• 3.4 本章小结41-43
• 4 机电设备健康状态评价43-64
• 4.1 机电设备健康状态评价的指标权重确定43-51
• 4.1.1 评价指标权重确定方法概述43-44
• 4.1.2 基于改进层次分析法的指标权重确定方法44-48
• 4.1.3 机电设备健康状态评价的指标权重确定48-51
• 4.2 机电设备健康状态评价的隶属函数确定51-59
• 4.2.1 评价指标隶属函数确定方法概述51-53
• 4.2.2 基于模糊分布法的隶属函数确定方法53-57
• 4.2.3 基于模糊统计法的隶属函数确定方法57-59
• 4.3 算例分析59-63
• 4.3.1 算例简介59-60
• 4.3.2 算例计算60-63
• 4.4 本章小结63-64
• 5 结论与展望64-65
• 5.1 结论64
• 5.2 展望64-65
• 致谢65-66
• 参考文献66-71
• 附录71
• A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文71
• B. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目71

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本文编号：549159