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基于粒子群算法的惯性水平振动给料机的优化

发布时间:2017-07-19 14:11

  本文关键词:基于粒子群算法的惯性水平振动给料机的优化


  更多相关文章: 惯性水平振动给料机 粒子群优化算法 MATLAB


【摘要】:该文介绍了粒子群优化算法的概念、算法的实现方法。通过对惯性水平振动给料机进行运动学分析,以料槽上物料运动的平均速度最大为目标函数,建立相应的优化模型,在MATLAB中编写粒子群优化算法的程序进行优化,得到了更好的结果。粒子群优化算法能够较好的完成优化,为惯性水平振动给料机的设计提供了新的方法和思路。
【作者单位】: 西安建筑科技大学机电工程学院;
【关键词】惯性水平振动给料机 粒子群优化算法 MATLAB
【分类号】:TH237.1;TP18
【正文快照】: 1粒子群优化算法的基本原理粒子群优化算法(PSO)是Kennedy和Eberhart在1995年提出的一种随机、并行的优化算法。该算法在约束优化、单目标优化、多目标优化、动态优化及动态多目标优化等问题上具有广泛的应用。PSO算法的定义源于鸟群和鱼群的捕食行为,是一种基于迭代的优化算

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本文编号:563276

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