滚动轴承质量检测数据库管理系统的设计与实现

发布时间：2017-07-26 00:01

  本文关键词：滚动轴承质量检测数据库管理系统的设计与实现

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【摘要】：轴承在线质量检测过程中将产生的大量的历史数据，对这些数据进行分析管理能帮助企业把握数据变化趋势，有效监测轴承质量。为了提高对历史信息分析的效率及准确性，降低了企业成本消耗，对滚动轴承质量检测数据库管理系统的研究具有重要意义。本文主要研究了该系统的设计与实现，主要进行以下工作： 首先对系统进行了需求分析，将系统划分为用户信息管理模块、轴承基本信息管理模块、统计报表模块、样本学习模块，然后规划整个系统的动态操作流程。为了方便与企业信息系统集成，本系统采用CLIENT/SERVER结构，，选取SQL Server2008作为数据库管理系统。为了方便与信息采集系统进行数据交换，前台开发工具选用VC6.0。为了解决机器学习过程中的非线性、维数灾难问题，质量检测分类方法选取的是支持向量机。 针对滚动轴承在线检测海量数据存储问题，研究了海量存储系统实现方式及海量数据的优化检索方法，最后完成滚动轴承数据库的设计优化与维护等。 探索了基于支持向量机的样本学习算法，由于频域上的故障频率幅值能很好的反应轴承的工作状态，因此选取故障频率幅值作为输入特征量，分别对多项式函数SVM、径向基函数SVM进行试验分析，实验确定SVM的最优参数，通过样本学习构造决策函数对待测轴承进行检测分类。 本文完成了滚动轴承质量检测数据库管理系统的开发，本软件系统使用方便、操作简单、用户界面友善，给管理工作人员带来很多便利。
【关键词】：滚动轴承 质量检测 检测数据库 支持向量机
【学位授予单位】：华中科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：TH133.33;TP274
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 绪论8-12
• 1.1 选题背景8
• 1.2 课题研究目的、意义8-9
• 1.3 滚动轴承质量检测数据库管理系统的研究现状9-11
• 1.4 论文的主要内容11-12
• 2 滚动轴承质量检测数据库管理系统的总体设计12-16
• 2.1 质量检测分类的基本思想12-13
• 2.2 轴承数据库管理系统13
• 2.3 滚动轴承质量检测数据库管理系统的总体设计13-16
• 3 滚动轴承数据库管理系统的设计16-23
• 3.1 数据库系统概述16
• 3.2 海量存储系统16-17
• 3.3 SQL Server海量存储优化检索方法17-18
• 3.4 基于关系数据库的滚动轴承数据库的开发18-23
• 4 基于支持向量机的样本学习算法23-36
• 4.1 统计学习理论基础23-27
• 4.2 支持向量机基础27-33
• 4.3 支持向量机在样本学习算法中的应用33-36
• 5 滚动轴承质量检测数据库管理软件系统的实现36-49
• 5.1 访问数据库技术36-39
• 5.2 轴承质量检测数据库管理系统功能模块的实现39-48
• 5.3 系统测试48-49
• 6 总结与展望49-50
• 6.1 总结49
• 6.2 展望49-50
• 致谢50-51
• 参考文献51-53

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 郑勇涛,刘玉树;支持向量机解决多分类问题研究[J];计算机工程与应用;2005年23期

2 栾丽华,吉根林;决策树分类技术研究[J];计算机工程;2004年09期

3 孙连贵;于岭;;轴承检测仪器和轴承异音判断[J];现代零部件;2004年05期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 张春霞;集成学习中有关算法的研究[D];西安交通大学;2010年

本文编号：573828