齿轮箱故障诊断的多重分形方法研究
发布时间:2017-07-27 17:21
本文关键词:齿轮箱故障诊断的多重分形方法研究
【摘要】:齿轮箱的信号多是非平稳、非线性的,尤其当齿轮发生故障时其非线性特性更加突出,因此齿轮箱的故障诊断一直是诊断领域的研究重点。多重分形方法对设备的不均匀性反应敏感,能够定量地描述设备的动态特性。文中提出通过广义维数和多重分形谱从多重角度对齿轮箱信号进行诊断,在齿轮减速箱实验平台模拟了齿轮裂纹、剥落及断齿故障,通过多重分形方法可以得到准确的诊断结果。
【作者单位】: 大庆石化工程有限公司;大庆石化公司炼油厂;
【关键词】: 齿轮箱 多重分形 广义维数 故障诊断
【分类号】:TH132.41
【正文快照】: 从信号的角度对齿轮传动箱进行故障诊断的技术与方法越来越多,可以从不同角度进行故障识别[1~5]。多重分形方法在故障诊断领域已经得到了广泛的应用,这是由于其对机械设备的不均匀性反应敏感,可以定量地描述机械设备的动态结构[6,7]。目前,大型机械设备的故障复杂,不同的故障
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前9条
1 刘彬;王霄;谢平;;基于小波多重分形的复杂机械故障诊断方法研究[J];传感技术学报;2006年01期
2 刘彬,王霄,谢平;多重分形在复杂机械系统故障诊断中的应用[J];复杂系统与复杂性科学;2005年01期
3 苑宇;马孝江;;局域波时频域多重分形在故障诊断中的应用[J];振动与冲击;2007年05期
4 李彦明;杜文辽;叶鹏飞;刘成良;;振动信号小波leaders多重分形特征提取及性能分析[J];机械工程学报;2013年06期
5 李兆飞;柴毅;李华锋;;多重分形去趋势波动分析的振动信号故障诊断[J];华中科技大学学报(自然科学版);2012年12期
6 彭志科,何永勇,卢青,褚福磊;小波多重分形及其在振动信号分析中应用的研究[J];机械工程学报;2002年08期
7 王炳成;任朝晖;侯荣涛;;故障诊断中的多重分形分析[J];现代制造工程;2010年07期
8 林近山;陈前;;多重分形去趋势波动分析在滚动轴承损伤程度识别中的应用[J];中国机械工程;2014年13期
9 ;[J];;年期
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 颜天晓;基于多重分形与灰色模型的渐开线圆柱齿轮接触寿命预测[D];太原理工大学;2016年
2 崔雪;基于多重分形检测的故障识别方法研究[D];燕山大学;2014年
,本文编号:582539
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jixiegongcheng/582539.html