RFID与视频信息融合的现代仓储监控系统研究

发布时间：2017-07-28 23:08

  本文关键词：RFID与视频信息融合的现代仓储监控系统研究

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【摘要】：随着网络、通信和微电子等技术的快速发展,视频监控系统广泛应用于仓储管理系统。但是目前传统的视频监控系统还不能实时、自动、智能地进行场景监控,因此引入其他领域的技术以实现智能视频监控是必要的。射频技术RFID是一种非接触式的自动识别技术,它通过射频信号识别目标对象并获取相关数据,其优势在于让监控目标“开口说话”。与此同时,机器人技术不断得到发展,其应用领域也越来越广泛。因此在无人值守的环境下,运用机器人平台将传统的视频监控系统和RFID技术融合构建新一代的智能监控系统,实现仓库物资的自动化管理是未来的趋势所在。 论文在查阅大量相关资料的基础上,设计了RFID与视频信息融合的现代仓储监控系统。首先对视频监控模块与RFID信息采集模块进行了硬件方案设计,详细介绍了“旅行家II号”可移动机器人、USB摄像头、RFID读写器以及RFID电子标签等主要硬件设备的相关参数,设计了系统与计算机之间的接口,并给出了部分硬件连线图。其次为了实现图像分割,论文在认真研究常用的图像分割算法,如K-means、FCM、椭圆聚类等分割算法的基础上,提出了一种改进的椭圆聚类算法用于图像分割,该算法先将数据空间分为大小相等的单元,再用椭圆代替该单元,并通过椭圆自身的不断扩展、调整、合并来完成迭代。其分割结果相比于上述方法有运算复杂度低、不必事先知道聚类数目、对脏数据不敏感等优点。最后为了实现视频图像与RFID的信息融合,给出了基于规则的数据融合方法,完成了上位机视频监控模块和RFID信息采集模块的程序设计,同时通过贵重物质进出库实例,分析了RFID与视频信息融合的实现过程,并验证了设计的合理性。
【关键词】：RFID 视频监控 信息融合 图像分割 仓储管理
【学位授予单位】：东北大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：TH692.3
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-8
• 目录8-11
• 第1章 绪论11-19
• 1.1 课题研究的背景和意义11-12
• 1.2 视频监控技术和RFID技术国内外研究现状及发展12-16
• 1.2.1 视频监控技术的国内外研究现状及发展趋势12-14
• 1.2.2 RFID技术的国内外研究现状14-15
• 1.2.3 视频信息与RFID信息融合的必要性及意义15-16
• 1.3 常用的图像分割算法16-18
• 1.4 本文的主要工作以及组织结构18-19
• 第2章 现代仓储监控系统的总体设计19-33
• 2.1 现代仓储监控系统的总体需求19
• 2.2 系统的总体架构19-21
• 2.3 系统的硬件组成21-29
• 2.3.1 视频监控模块21-25
• 2.3.2 RFID信息采集模块25-29
• 2.4 系统硬件的布局29-30
• 2.4.1 电子标签的贴放方案29-30
• 2.4.2 固定式读写器的布置30
• 2.5 系统设计的特点30-31
• 2.6 本章小结31-33
• 第3章 图像分割算法33-43
• 3.1 K-means聚类算法33-34
• 3.2 模糊C-均值聚类算法34-35
• 3.3 改进的椭圆聚类算法35-39
• 3.3.1 改进的椭圆聚类算法的理论基础36-37
• 3.3.2 改进的椭圆聚类用于图像分割的伪算法37-39
• 3.4 几种算法的应用比较39-42
• 3.5 本章小结42-43
• 第4章 视频信息与RFID信息的融合实现43-49
• 4.1 信息融合的基本概念43
• 4.2 信息融合的概念模型43-45
• 4.2.1 结构模型43-44
• 4.2.2 层次模型44-45
• 4.2.3 功能模型45
• 4.3 融合信息的获取45-46
• 4.4 视频信息与RFID信息融合46-47
• 4.4.1 信息融合的常用算法及技术46-47
• 4.4.2 基于规则(Rule-Based)的信息融合法47
• 4.5 本章小结47-49
• 第5章 融合RFID信息的现代仓储监控系统的软件实现49-63
• 5.1 视频监控模块的软件实现49-56
• 5.1.1 “旅行家Ⅱ号”软件系统的架构49-53
• 5.1.2 利用“旅行家Ⅱ号”中的视频类对USB视频设备进行图像采集53-54
• 5.1.3 通过以太网实时传输视频流54-56
• 5.2 RFID信息采集模块的软件实现56-61
• 5.2.1 上位机与RFID读写器的通讯56-58
• 5.2.2 利用UHFREADER18读写器读取RFID标签信息58-61
• 5.3 RFID信息与视频信息融合的具体运用61-62
• 5.4 本章小结62-63
• 第6章 结论63-65
• 6.1 主要的研究工作63-64
• 6.2 有待解决的问题64-65
• 参考文献65-69
• 致谢69-71
• 攻读硕士期间发表的论文71

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 刘欣;RFID应用现状及面临的问题[J];金卡工程;2004年12期

2 林正春;王知衍;张艳青;;最优进化图像阈值分割算法[J];计算机辅助设计与图形学学报;2010年07期

3 张新明;李双;郑延斌;张慧云;;傅里叶谱和矩不变法结合的图像阈值分割[J];计算机应用;2010年08期

4 张建华;;我国RFID技术应用中存在的问题与对策[J];商场现代化;2006年19期

5 姚建永;朗为民;王建秋;杨宗凯;;EPCglobal组织的RFID标准[J];物流技术;2006年07期

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本文编号：586434