LM-BP神经网络的叉车液压系统故障诊断技术研究

发布时间：2017-07-30 03:18

  本文关键词：LM-BP神经网络的叉车液压系统故障诊断技术研究

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【摘要】：针对标准BP网络的收敛速度慢且易陷入局部最优的缺点,应用Levenberg-Marguardt(LM)算法对其优化,从而建立起LM-BP神经网络的叉车液压系统故障诊断模型。实验和仿真结果表明,基于LM-BP神经网络的叉车液压系统故障辨识准确性精度高、泛化能力强。
【作者单位】： 包头职业技术学院;内蒙古科技大学机械工程学院;
【关键词】： BP神经网络 LM算法 叉车液压系统 故障诊断
【分类号】：TP18
【正文快照】： 叉车作为企业生产重要的运输设备,是一种典型复杂的机、电、液一体化产品。其中液压系统作为叉车的最为关键的系统,具有功率大、精度高、响应快的特点,但同时其具有故障发生频率高、隐蔽性强的不足,严重影响着企业的使用[1]。传统维修方法对维修人员要求较高,且难以实现快速准

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本文编号：592301