当前位置:主页 > 科技论文 > 机械论文 >

一种基于变权AHP的故障模式与影响半定量分析方法

发布时间:2017-07-31 12:26

  本文关键词:一种基于变权AHP的故障模式与影响半定量分析方法


  更多相关文章: 故障模式与影响分析 层次分析法 往复压缩机 危害度分析


【摘要】:针对传统故障模式与影响分析方法在实际应用方面存在的不足,提出了一种基于变权层次分析法的往复机械故障模式与影响半定量分析方法。采用变权层次分析法,从安全、环境、生产与维修四个方面对往复压缩机典型故障的影响进行半定量分析,将归一化后的故障影响指数引入改进的故障模式危害度计算模型,完成故障模式危害度分析。基于实际往复压缩机检维修数据完成验证计算。该方法相对传统故障模式与影响分析方法,在危害度分析精度方面有较好的效果,与机组实际检维修情况一致性较高。
【作者单位】: 高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室北京化工大学;中国石油新疆油田分公司采油一厂;
【关键词】故障模式与影响分析 层次分析法 往复压缩机 危害度分析
【基金】:973计划项目(2012CB026005) 863计划项目(2014AA041806) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JD1506)
【分类号】:TH45
【正文快照】: 1前言往复压缩机、柴油发动机、燃气发动机等往复机械是石油、化工行业的关键动力设备,这类设备均有故障类型复杂、易损件多的特点。以往复压缩机为例,典型故障包括气阀泄漏、填料泄漏、活塞组件磨损、撞缸、活塞杆断裂、连杆螺栓松动等[1]。由于压缩介质大多为氢气、天然气、

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 贾振卿;往复压缩机的运行与维护[J];通用机械;2002年Z2期

2 肖忠臣,王瑞森;炼厂用往复压缩机级列数选择原则[J];压缩机技术;2002年01期

3 王瑞金;国产往复压缩机安装试车过程中存在的问题[J];压缩机技术;2002年04期

4 王正洪,尤一匡,张小鸣,张琳;往复压缩机的状态监测和故障的诊断方法[J];江苏工业学院学报;2004年03期

5 孙明;往复压缩机故障诊断综述[J];油气田地面工程;2004年08期

6 张琳,朱瑞松,尤一匡,尤侯平,王正洪;往复压缩机监测与诊断技术研究现状与展望[J];化工进展;2004年10期

7 尤一匡,张琳,王正洪;往复压缩机在线示功监测系统研究[J];流体机械;2005年02期

8 郭文涛,陈黎明,祝捷;往复压缩机脉动缓冲器的容积确定[J];压缩机技术;2005年01期

9 李双刚;王赓;王鸿玮;;往复压缩机无扰动切换功能的实现[J];压缩机技术;2006年01期

10 戴新西;贺运初;王大勇;;大型往复压缩机异常振动原因分析及处理[J];石油和化工设备;2006年03期

中国重要会议论文全文数据库 前8条

1 王金东;王巍;李宏灿;李新伟;;往复压缩机轴承故障的多重分形特征提取[A];2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2008年

2 王智伟;张鹏;王金东;杜永军;王巍;;基于虚拟仪器的往复压缩机监测系统研究[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年

3 丁月敏;;探究往复压缩机的设计方案 以4M80(85)为例[A];第八届沈阳科学学术年会论文集[C];2011年

4 郭文涛;;往复压缩机管线的振动分析方法探究[A];创新沈阳文集(A)[C];2009年

5 窦唯;孙明;刘树林;;基于免疫机理的往复压缩机在线状态监测方法[A];第八届全国振动理论及应用学术会议论文集摘要[C];2003年

6 赵海峰;刘树林;王宪明;徐艳;;往复压缩机气阀故障的瞬态特征提取方法研究[A];2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2008年

7 姚德群;余志红;杨素春;王朝晖;;基于数据挖掘的往复压缩机气阀故障诊断设计[A];设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2005年

8 高晶波;王日新;徐敏强;夏松波;;基于时频分析的往复压缩机气阀故障诊断方法的研究[A];第八届全国振动理论及应用学术会议论文集摘要[C];2003年

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 赵海洋;往复压缩机轴承间隙故障诊断与状态评估方法研究[D];哈尔滨工业大学;2014年

2 赵海峰;基于HHT的往复压缩机故障诊断研究[D];东北石油大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 赵心怡;往复压缩机故障诊断专家系统的研究与应用[D];北京化工大学;2012年

2 杨汉宝;往复压缩机故障综合模拟实验台设计及诊断技术研究与应用[D];北京化工大学;2013年

3 李颖;多重分形信号特征提取及在往复压缩机故障诊断中的应用[D];东北石油大学;2015年

4 赵海洋;往复压缩机气缸内压力信号检测与分析技术[D];大庆石油学院;2006年

5 申大鹏;基于案例推理的往复压缩机故障诊断专家系统研究[D];北京化工大学;2012年

6 赵雨薇;往复压缩机早期故障智能预警关键技术研究及应用[D];北京化工大学;2015年

7 伍永强;往复压缩机网状簧片阀工作特性研究[D];广西大学;2015年

8 徐丰甜;基于敏感特征提取的往复压缩机智能诊断技术研究[D];北京化工大学;2015年

9 周禹;往复压缩机的动力学分析与运动副模拟[D];东北石油大学;2015年

10 陈海峰;往复压缩机管道振动特性及安全评定研究[D];中国石油大学;2009年



本文编号:599160

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jixiegongcheng/599160.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户67386***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com