风力发电机组滚动轴承故障诊断仿真研究

发布时间：2017-07-31 15:00

  本文关键词：风力发电机组滚动轴承故障诊断仿真研究

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【摘要】：对风力发电机组滚动轴承故障进行准确诊断,可以对故障进行及时维修,提高风力发电机组滚动轴承的使用寿命。进行故障诊断时,需要对滚动轴承故障类型进行分类后,并与数据库中已知的故障类型进行比对,而传统方法使用经验模式对故障信号进行分解,提取故障信号的特征向量完成诊断,但不能对故障类型进行分类和比对,故障诊断时间较长,精度低、效果差。提出一种新的时频维数的风力发电机组滚动轴承故障诊断方法。依据多重分形的定义及分形几何学相关原理,依据滚动轴承时频维数确定轴承故障类型,并将同数据库中的数值进行对比,实现滚动轴承故障的检测。仿真结果表明,改进方法可以对风力发电机组滚动轴承是否发生故障进行准确的判断,在风力发电机组滚动轴承故障发生初始时间就可以进行诊断和报警,同时还能对滚动轴承故障的类型进行准确判断,实用性强。
【作者单位】： 华北电力大学电力系(保定校区);
【关键词】： 时频维数 滚动轴承 故障诊断
【分类号】：TM315;TH133.33
【正文快照】： _ 1引言 轴承是机械设备中关键的部件,对其故障进行有效诊断是风力发电机组滚动轴承研究领域的热点问题[1_5]。 传统方法主要采用基于EMD和免疫参数自适应SVM方法[6]、基于改进小波神经网络方法[7]、基于故障特灥率的阶比双谱方法[8]、基于经验模态分解和散度指标的方法进行风

【参考文献】

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本文编号：599702