基于时频图像不变矩特征提取的轴承故障诊断方法

发布时间：2017-07-31 17:03

  本文关键词：基于时频图像不变矩特征提取的轴承故障诊断方法

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【摘要】：旋转机械设备发生故障时产生的信号具有非平稳、非线性的特点。提出一种基于时频图像的不变矩特征和支持向量机的故障诊断方法,通过对故障信号采取S变换的时频分析方法构建时频图像,并利用灰度图像的不变矩实现对故障信息的特征提取,最后采用支持向量机的模式识别方法实现多类故障的智能诊断。实验验证了方法的有效性。
【作者单位】： 台州科技职业技术学院;
【关键词】： S变换 不变矩 支持向量机 多分类 故障诊断
【分类号】：TP391.41;TH133.3
【正文快照】： 0前言在对非平稳信号的分析上,小波分析、短时傅里叶变换、魏格纳分布等时频分析方法已被不少学者所研究,并在机械设备的故障诊断上得到广泛运用[1-3],这些方法克服了傅里叶变换对于分析非平稳信号的局限性,较好地体现了机电设备故障信号的非线性和非平稳性。S变换是一种较新

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本文编号：600167