基于D-S信息融合技术的磁轴承转子故障诊断方法

发布时间：2017-08-01 12:31

  本文关键词：基于D-S信息融合技术的磁轴承转子故障诊断方法

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【摘要】：为了提高磁轴承转子故障诊断结果的可靠性,提出了基于D-S信息融合的故障诊断方案:首先选择轴心轨迹作为初步判断,然后以EEMD为基础,分别对多组振动信号的边际谱进行特征频段能量的计算,采用BP神经网络进行故障识别,其结果再经过D-S证据理论做决策融合,最终确定磁轴承转子的故障类型。实验结果表明该方案提高了故障诊断结果的准确性,充分显示了其应用在磁轴承转子故障诊断系统中的可行性。
【作者单位】： 南京工业大学电气工程与控制科学学院;
【关键词】： 故障诊断 信息融合 D-S证据理论 磁轴承转子 EEMD
【基金】：国家自然科学基金项目(51277092) 江苏省人事厅江苏省博士后资助计划项目(1201012C)
【分类号】：TH133.3;TP277
【正文快照】： 0引言随着磁悬浮轴承技术的发展,国内外已经将磁悬浮轴承应用在风力发电系统中。磁悬浮轴承是磁悬浮与轴承技术结合,集机械、电子于一体的高性能轴承[1]。但是,在实际的工作过程中,磁悬浮轴承本身可靠性低、系统复杂、易受电磁干扰,存在振动、失稳等安全隐患,增加了突发性故障

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1 朱q，

本文编号：604276