基于HWPT-ZFFT的二维全息谱计算方法

发布时间：2017-08-02 06:20

  本文关键词：基于HWPT-ZFFT的二维全息谱计算方法

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【摘要】：精确的频率、相位和幅值识别是进行全息谱计算的必备条件,针对含3个及以上的密集频谱成分,提出一种基于谐波小波包变换的频谱细化方法(harmonic wavelet packets transform-zoom fast Fourier transform,简称HWPT-ZFFT),较传统的复调制细化傅里叶变换所利用的低通及带通滤波器相比,其盒型频谱特性可将感兴趣频段的信号正交,无冗余、无泄漏地提取出,提高了识别精度。首先,利用谐波小波包对密集频谱成分进行滤波;然后,频移进而重采样,进行傅里叶变换得到细化的频率、幅值及相位;最后,计算密集频率下二维全息谱,进行双盘转子全息谱计算,考虑高次分倍频,得到更丰富的故障特征。仿真及双盘转子实验结果表明所提出方法的有效性。
【作者单位】： 南京航空航天大学能源与动力学院;南京航空航天大学理学院;
【关键词】： 谐波小波包 密集频谱 频谱细化 全息谱
【基金】：机械结构强度与振动国家重点实验室开放课题资助项目(SV2015-KF-01) 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(NZ2015103)
【分类号】：TH17
【正文快照】： 引言传统的谱分析应用在旋转机械故障诊断有两个缺陷:a.相位与振幅分离,甚至忽略相位信息;b.转子截面两向振动信号关系未能体现出来。从轴心轨迹的形状、稳定性和旋转方向等方面进行分析,得到比较全面的机组运行状态信息,发展了基于信息融合的全谱、全息谱和全矢谱技术[1]。二

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前4条

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中国硕士学位论文全文数据库 前2条

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【二级参考文献】

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本文编号：607996