风力发电机齿轮箱故障分析诊断研究

发布时间：2017-08-04 06:12

  本文关键词：风力发电机齿轮箱故障分析诊断研究

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【摘要】：风力发电机组作为风电产业中的重要机械,保障其正常运行,减少因故障造成的损失有着重要的意义。齿轮箱作为风力发电机的重要组成部分,各种不同的原因会导致齿轮箱各个零部件发生各种类型的故障。对齿轮箱进行故障分析与诊断对保证整个风电机组的正常运行至关重要。本论文以风力发电机齿轮箱故障为研究对象,归纳总结了故障的类型、原因和分析诊断方法。本文的重点在于介绍风力发电机组齿轮箱故障的分析与诊断方法。由实践可知,时域分析、频域分析和时频分析都是对风力发电机齿轮箱故障进行分析和诊断的有效方法。这三种类型的方法在实际应用中各有优劣。本文列举了几种分析方法在齿轮箱信号分析方面的应用,着重介绍了希尔伯特一黄变换和小波变换这两种时频分析方法,阐述了它们的变换过程,用理论结合实际说明了该方法用于分析与诊断风力发电机齿轮箱故障的优越性。
【关键词】：信号分析 故障诊断 风力发电机 齿轮箱 希尔伯特—黄变换 小波分析
【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：TM315;TH165.3
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-7
• 目录7-9
• 第1章 绪论9-15
• 1.1 论文研究背景9-10
• 1.2 国内外风电发展情况介绍10-11
• 1.3 风力发电机故障分析与诊断技术11-14
• 1.4 风力发电机齿轮箱故障分析与诊断的意义14
• 1.5 本课题研究的主要内容14-15
• 第2章 风力发电机齿轮箱结构及主要故障类型15-23
• 2.1 风力发电机15-17
• 2.1.1 常见风力发电机类型15-16
• 2.1.2 风力发电机的结构16-17
• 2.1.3 风力发电机原理17
• 2.2 风力发电机齿轮箱结构17-18
• 2.3 风力发电机齿轮箱故障18-20
• 2.3.1 齿轮常见故障18-19
• 2.3.2 轴承和轴常见故障19-20
• 2.4 齿轮箱常见故障的信号特征20-22
• 2.5 本章小结22-23
• 第3章 风力发电机齿轮箱常用故障分析方法23-38
• 3.1 常用故障分析方法23-28
• 3.1.1 时域分析方法用于风机故障分析诊断23-25
• 3.1.2 频域分析方法用于风机故障分析诊断25-27
• 3.1.3 时频分析方法27-28
• 3.2 希尔伯特-黄变换28-37
• 3.2.1 希尔伯特黄变换中的几个概念28-30
• 3.2.2 EMD分解30-33
• 3.2.3 Hilbert谱与Hilbert边际谱33-34
• 3.2.4 复合信号的希尔伯特-黄变换34-37
• 3.3 本章小结37-38
• 第4章 用小波分析进行风机故障诊断方法及实例38-46
• 4.1 小波分析在故障诊断中的应用38-40
• 4.1.1 小波变换原理38-39
• 4.1.2 小波包变换原理39-40
• 4.2 选择小波阈值对齿轮故障信号进行降噪40-45
• 4.2.1 小波阈值降噪原理及方法40
• 4.2.2 用不同小波阈值对信号进行降噪处理并比较40-43
• 4.2.3 对风机齿轮故障信号进行小波包能量特征提取43-45
• 4.3 本章小结45-46
• 第5章 总结与展望46-48
• 5.1 总结46-47
• 5.2 展望47-48
• 参考文献48-52
• 附录52-53
• 攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研工作53-54
• 致谢54

【参考文献】

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本文编号：618041