基于EMD及灰色关联度的滑动轴承润滑状态故障诊断研究

发布时间：2017-08-05 03:14

  本文关键词：基于EMD及灰色关联度的滑动轴承润滑状态故障诊断研究

  更多相关文章： 滑动轴承 故障诊断 经验模态分解 能量比例 加权灰色关联分析 熵权法

【摘要】：针对滑动轴承润滑状态发生改变时,其声发射信号不同频带的能量分布与其润滑状态之间存在一定的映射关系,提出一种经验模态分解(EMD)与加权灰色关联分析相结合的诊断方法.采用EMD方法将滑动轴承非平稳声发射信号分解为有限个平稳的本征模态函数(IMF),依据相关系数法剔除IMF分量中的虚假分量,选取包含主要故障信息的前10阶IMF分量计算能量比例,并构造特征向量.结果表明:加权灰色关联分析对小样本模式识别具有良好的分类效果;通过加权灰色关联分析计算不同声发射信号的灰色关联度,能够有效地对滑动轴承的润滑状态进行诊断.
【作者单位】： 长沙理工大学能源与动力工程学院;
【关键词】： 滑动轴承 故障诊断 经验模态分解 能量比例 加权灰色关联分析 熵权法
【基金】：湖南省研究生科研创新资助项目(CX2014B382) 湖南省高校重点实验室开放基金资助项目(2011NGQ008)
【分类号】：TH17;TH133.31
【正文快照】： 滑动轴承是大型旋转机械的重要支撑部件,其理想工作状态是流体润滑状态,但是由于载荷重、工作环境复杂,很容易发生润滑状态故障,尤其是在半干摩擦状态的初发阶段,油膜的减振作用使通过的振动信号很难检测,如何在高转速和高背景噪声环境下对滑动轴承的运行状态进行监测是工程应

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 卢绪祥;刘雨佳;李录平;陈镇南;黄章俊;;形态滤波在滑动轴承声发射信号降噪中的应用[J];动力工程学报;2013年04期

2 陈关宝;于德介;;基于多尺度线调频基稀疏信号分解的线性时变SDOF系统参数识别[J];地震工程与工程振动;2013年04期

3 苏一鸣;卢绪祥;唐晟琨;吴家腾;;声发射与EMD在滑动轴承状态检测中的应用[J];轴承;2015年03期

4 付春;朱磊;牟海东;;基于改进EMD的结构模态参数识别比较研究[J];山西建筑;2013年29期

5 石瑞敏;杨兆建;;基于改进EMD的多绳摩擦提升机载荷信息特征提取[J];煤炭学报;2014年04期

6 ZHOU Biao;XIE XiongYao;LI YongSheng;;A structural health assessment method for shield tunnels based on torsional wave speed[J];Science China(Technological Sciences);2014年06期

7 刘亚琼;王铁;张瑞亮;史若男;张国栋;;基于EEMD能量熵的齿轮接触疲劳试验点蚀分析[J];机械强度;2014年03期

8 周娟娟;李虹;;基于LMD的电压闪变分析[J];黑龙江电力;2015年01期

9 耿志强;王尊;顾祥柏;林晓勇;;基于总体平均经验模态分解残差的故障诊断方法[J];南京理工大学学报;2015年03期

10 卢绪祥;刘雨佳;唐晟锟;苏一鸣;吴家腾;李录平;;滑动轴承声发射信号分形特征提取及故障诊断研究[J];湖南电力;2015年04期

中国博士学位论文全文数据库 前7条

1 阮有兴（Nguyen Huu Hung）;基于希尔伯特—黄变换的移动荷载作用下桥梁健康监测方法研究[D];吉林大学;2013年

2 焦新涛;小波分析及其在齿轮箱故障诊断中应用研究[D];华南理工大学;2014年

3 解志杰;面向全寿命过程的低速斜齿轮故障诊断方法研究[D];哈尔滨工业大学;2014年

4 钟先友;旋转机械故障诊断的时频分析方法及其应用研究[D];武汉科技大学;2014年

5 王小峰;面向主减速器在线诊断的盲源分离与HHT算法的研究与应用[D];武汉理工大学;2014年

6 杨武;时变结构模态参数的时域辨识方法及在线辨识技术研究[D];北京理工大学;2015年

7 杨斌;基于振动响应的结构损伤检测方法研究[D];湖南大学;2014年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 胡劲松;杨世锡;;EMD方法基于径向基神经网络预测的数据延拓与应用[J];机械强度;2007年06期

2 程军圣;于德介;杨宇;;基于支持矢量回归机的Hilbert-Huang变换端点效应问题的处理方法[J];机械工程学报;2006年04期

3 胡爱军;安连锁;唐贵基;;HILBERT-HUANG变换端点效应处理新方法[J];机械工程学报;2008年04期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 文力;十年来第一次中国EMD厂长、经理联谊会在长沙举行[J];电池;2004年03期

2 ;隆冬正在逼近EMD产业——第7届全国EMD行业厂长、经理联谊会侧记[J];电池;2007年06期

3 Andrew Roden;韩长城;;EMD公司为66型机车规划新的的发展途径[J];国外内燃机车;2009年06期

4 顾洁;包海龙;唐衍;;基于EMD和干预分析的电力系统短期负荷预测[J];电力需求侧管理;2012年01期

5 时培明;丁雪娟;李庚;韩东颖;;一种EMD改进方法及其在旋转机械故障诊断中的应用[J];振动与冲击;2013年04期

6 陆人定;;基于EMD去噪解调技术在汽车变速器故障诊断中的应用[J];电子技术与软件工程;2013年21期

7 刘琛;刘小岩;轩冬青;;基于EMD闪光视觉诱发电位的单次提取方法[J];江南大学学报(自然科学版);2008年02期

8 司青花;王瀚;何苗;王康生;;EMD谱方法提取水轮机动态特征信息[J];大电机技术;2011年06期

9 苏明;EMD与澳大利亚签订5亿美元合同[J];国外内燃机车;1994年02期

10 苏明;EMD与加拿大国家铁路签订机车维修合同[J];国外内燃机车;2002年06期

中国重要会议论文全文数据库 前8条

1 赵玉芳;纪国宜;;基于EMD与盒维数的旋转机械故障诊断方法[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文摘要集[C];2007年

2 赵玉芳;纪国宜;;基于EMD与盒维数的旋转机械故障诊断方法[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年

3 曾杰;许宝杰;张建民;;基于EMD的特征提取在机电系统监测中的应用[A];设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2005年

4 许宝杰;徐小力;李建伟;;用神经网络插值进行EMD端点效应抑制方法的研究[A];设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2005年

5 周小林;孙东松;钟志庆;王邦新;夏海云;沈法华;董晶晶;;基于多尺度EMD的激光雷达信号分段去噪[A];2006年全国光电技术学术交流会会议文集（D 光电信息处理技术专题）[C];2006年

6 胡桥;郝保安;吕林夏;陈亚林;孙起;;基于集成EMD和DEMON谱的辐射噪声特征提取研究[A];2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2008年

7 屈俐俐;李变;;基于EMD的原子钟性能分析[A];第三届中国卫星导航学术年会电子文集——S04原子钟技术与时频系统[C];2012年

8 李健宝;彭涛;;基于EMD与相关性分析的滚动轴承智能故障诊断[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 李业联;基于EMD与VAR方法的中国股市溢出效应研究[D];浙江大学;2009年

2 石丁丁;基于EMD的异步电动机轴承故障诊断技术的研究[D];中北大学;2009年

3 周卫佳;基于EMD和MP方法的医学信号和图像分析[D];北京邮电大学;2010年

4 余永增;基于小波和EMD的滚动轴承非接触声学诊断方法研究[D];大庆石油学院;2009年

5 王祝平;基于EMD、关联维数及神经网络的内燃机故障诊断系统的研究[D];华中农业大学;2007年

6 贺灵敏;EMD和支持向量机在刀具故障诊断中的应用[D];西华大学;2010年

7 杨立龙;基于谱峭度和EMD的滚动轴承早期故障检测与诊断增强[D];哈尔滨工业大学;2009年

8 李宁宁;基于EMD和ICA的感应电动机故障检测研究[D];天津理工大学;2011年

9 吴飞;基于EMD和ANN的大型磨床磨削颤振在线检测方法研究[D];浙江理工大学;2014年

10 常明;基于EMD和SVM算法的冷轧镀锌线湿膜测厚系统的研究[D];武汉科技大学;2013年

，

本文编号：622936