改进局部均值分解方法及其在往复压缩机轴承故障诊断中的应用
本文关键词:改进局部均值分解方法及其在往复压缩机轴承故障诊断中的应用
更多相关文章: 振动与波 往复压缩机 LMD 单调Hermite插值 轴承 故障诊断
【摘要】:往复压缩机广泛应用于石油、化工生产行业,其滑动轴承常因磨损而出现间隙过大故障。针对往复压缩机振动信号的强非平稳和非线性特性,提出一种改进局部均值分解(LMD)方法,并将其应用于往复压缩机轴承间隙故障诊断。通过在极值点间加入极值对称点,使用单调三次Hermite插值(MPCHI)替代三次样条插值(CSI)构造包络线,提高局部均值与包络估计函数的准确性,以此提出了改进LMD方法的算法与流程。以往复压缩机轴承故障振动信号为对象,通过与不同LMD方法比较,验证改进的LMD方法的优越性,并以PF分量幅值包络频谱实现轴承间隙大故障的准确诊断。
【作者单位】: 东北石油大学机械科学与工程学院;
【关键词】: 振动与波 往复压缩机 LMD 单调Hermite插值 轴承 故障诊断
【基金】:中国博士后科学基金资助项目(2015M581423) 黑龙江省自然科学基金资助项目(E2015037) 东北石油大学校内培育基金资助项目(XN2014105)
【分类号】:TH45;TH133.3
【正文快照】: 往复压缩机因其压力适用范围广和适用性强等特点,已在石油、化工行业广泛应用[1]。传动机构是往复压缩机动力传递以及运动形式转换的重要部件,其连杆与各部件间通常使用滑动轴承连接。运行时间一久,滑动轴承常因磨损而出现间隙过大故障,进而使机体剧烈振动。近些年来,学者开展
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 贾振卿;往复压缩机的运行与维护[J];通用机械;2002年Z2期
2 肖忠臣,王瑞森;炼厂用往复压缩机级列数选择原则[J];压缩机技术;2002年01期
3 王瑞金;国产往复压缩机安装试车过程中存在的问题[J];压缩机技术;2002年04期
4 王正洪,尤一匡,张小鸣,张琳;往复压缩机的状态监测和故障的诊断方法[J];江苏工业学院学报;2004年03期
5 孙明;往复压缩机故障诊断综述[J];油气田地面工程;2004年08期
6 张琳,朱瑞松,尤一匡,尤侯平,王正洪;往复压缩机监测与诊断技术研究现状与展望[J];化工进展;2004年10期
7 尤一匡,张琳,王正洪;往复压缩机在线示功监测系统研究[J];流体机械;2005年02期
8 郭文涛,陈黎明,祝捷;往复压缩机脉动缓冲器的容积确定[J];压缩机技术;2005年01期
9 李双刚;王赓;王鸿玮;;往复压缩机无扰动切换功能的实现[J];压缩机技术;2006年01期
10 戴新西;贺运初;王大勇;;大型往复压缩机异常振动原因分析及处理[J];石油和化工设备;2006年03期
中国重要会议论文全文数据库 前8条
1 王金东;王巍;李宏灿;李新伟;;往复压缩机轴承故障的多重分形特征提取[A];2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2008年
2 王智伟;张鹏;王金东;杜永军;王巍;;基于虚拟仪器的往复压缩机监测系统研究[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
3 丁月敏;;探究往复压缩机的设计方案 以4M80(85)为例[A];第八届沈阳科学学术年会论文集[C];2011年
4 郭文涛;;往复压缩机管线的振动分析方法探究[A];创新沈阳文集(A)[C];2009年
5 窦唯;孙明;刘树林;;基于免疫机理的往复压缩机在线状态监测方法[A];第八届全国振动理论及应用学术会议论文集摘要[C];2003年
6 赵海峰;刘树林;王宪明;徐艳;;往复压缩机气阀故障的瞬态特征提取方法研究[A];2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2008年
7 姚德群;余志红;杨素春;王朝晖;;基于数据挖掘的往复压缩机气阀故障诊断设计[A];设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2005年
8 高晶波;王日新;徐敏强;夏松波;;基于时频分析的往复压缩机气阀故障诊断方法的研究[A];第八届全国振动理论及应用学术会议论文集摘要[C];2003年
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 赵海洋;往复压缩机轴承间隙故障诊断与状态评估方法研究[D];哈尔滨工业大学;2014年
2 赵海峰;基于HHT的往复压缩机故障诊断研究[D];东北石油大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 臧志宾;往复压缩机润滑站系统结构研究及优化设计[D];沈阳理工大学;2015年
2 于小龙;基于模态分析的往复压缩机管线故障诊断及减振方法研究[D];北京化工大学;2015年
3 伍永强;往复压缩机网状簧片阀工作特性研究[D];广西大学;2015年
4 徐丰甜;基于敏感特征提取的往复压缩机智能诊断技术研究[D];北京化工大学;2015年
5 赵雨薇;往复压缩机早期故障智能预警关键技术研究及应用[D];北京化工大学;2015年
6 谢轶男;往复压缩机气阀瞬态特性及故障模拟研究[D];北京化工大学;2015年
7 田,
本文编号:624364
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jixiegongcheng/624364.html