基于一种EEMD的能量算子解调机械故障诊断

发布时间：2017-08-08 06:00

  本文关键词：基于一种EEMD的能量算子解调机械故障诊断

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【摘要】：针对在强噪声背景下轴承振动信号的非线性、非平稳性以及信号出现的复杂调制现象,提出了一种基于小波包熵与EEMD(总体模态分解)相结合的能量算子解调故障诊断方法.根据信号的小波包熵值对信号小波包降噪,采用EEMD方法选取相关度最大的IMF(本征模态分量)以避免选取信号的盲目性,对该分量进行能量算子解调,实现提取该分量下的故障信号的幅值和频率信息.对机械故障振动信号进行实验分析表明,相对于EMD分析存在的模态混叠现象以及普通Hilbert解调法的运算精度满足不了诊断需求的情况,该方法能够有效解调出故障频率信息,以实现对故障类别的推断.
【作者单位】： 内蒙古科技大学机械工程学院;
【关键词】： 小波包熵值 EEMD 能量算子 调制解调 故障诊断
【分类号】：TH17
【正文快照】： 大量的关键机械设备由于长期在重载、疲劳、腐蚀、高温等复杂、恶劣的工况环境下运行,设备中的关键零部件不可避免的会发生不同程度的故障,并且故障特征往往被强背景噪声所淹没.而一旦故障积累到一定程度引起机械设备出现事故,将给国家和人民带来巨大的经济损失和人员伤亡.因，

本文编号：638456