当前位置:主页 > 科技论文 > 机械论文 >

基于振动信号分析的滚动轴承故障诊断仪的设计与实现

发布时间:2017-08-09 19:14

  本文关键词:基于振动信号分析的滚动轴承故障诊断仪的设计与实现


  更多相关文章: 滚动轴承 故障诊断 振动信号 包络解调分析 虚拟仪器


【摘要】:滚动轴承的振动信号是故障诊断中常用的征兆提取量,它对轴承工作状态变化的反应迅速、全面、真实,,且能很好的反应出滚动轴承绝大部分故障的性质、范围和严重程度,并且有很多先进有效的分析方法可供选择。本文将基于振动信号的故障诊断方法与虚拟仪器技术相结合,对轴承故障诊断仪进行了设计,并通过实验测试对其有效性和实用性进行了验证。 本文首先以滚动轴承的结构、载荷分布以及各元件间的运动关系为理论基础,对轴承的损伤形式、故障机理和故障特征进行了研究。其次,从时域、频域和时频域三个方面,对滚动轴承故障诊断的信号处理方法进行了分析、研究和对比,并对其在实际应用中的有效性进行了分析。时域分析主要介绍了振幅值诊断法、波形因数诊断法、概率密度诊断法及峭度系数诊断法等简易诊断方法。频域分析重点介绍了频谱分析法、倒频谱分析法、细化谱分析及包络解调分析等信号处理方法,其中,包络解调分析法是现有方法中最行之有效的轴承故障诊断方法。时频域分析是对信号的频谱含量随时间变化的描述,本文对窗口(短时)傅里叶变换、小波变换和Hilbert-Huang变换进行了深入的研究,并对其在实际应用过程中的优缺点做了分析。然后,基于信号处理方法理论和虚拟仪器技术,对滚动轴承故障诊断系统进行了总体设计。软件部分详细介绍了故障诊断仪功能模块的实现,硬件部分主要介绍了滚动轴承试验台的设计,以及轴承、传感器、采集卡等型号的选择和安装。 最后,在上述工作的基础上,完成了滚动轴承故障诊断仪的开发和滚动轴承试验台的搭建,并利用该试验台对滚动轴承故障诊断仪进行了大量的实验测试。实验结果表明,本文开发的滚动轴承的故障诊断仪,能有效的识别轴承的典型故障,可以应用到滚动轴承的故障诊断中去。
【关键词】:滚动轴承 故障诊断 振动信号 包络解调分析 虚拟仪器
【学位授予单位】:重庆大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:TH133.33;TP277
【目录】:
  • 摘要3-4
  • ABSTRACT4-8
  • 1 绪论8-14
  • 1.1 研究背景8
  • 1.2 滚动轴承故障诊断方法的研究8-10
  • 1.3 基于振动信号的滚动轴承故障诊断国内外现状10-12
  • 1.4 本文的主要研究工作及内容安排12-14
  • 2 滚动轴承的典型结构及故障机理14-23
  • 2.1 滚动轴承的典型结构14-15
  • 2.2 滚动轴承的损伤分析15-17
  • 2.3 滚动轴承特性分析17-19
  • 2.3.1 滚动轴承的固有频率17-18
  • 2.3.2 滚动轴承故障特征频率的计算18-19
  • 2.4 滚动轴承的振动机理及其故障特征19-21
  • 2.4.1 内圈故障特征20
  • 2.4.2 外圈故障特征20-21
  • 2.4.3 滚动体故障特征21
  • 2.5 本章小结21-23
  • 3 基于振动信号分析的轴承故障诊断方法23-41
  • 3.1 振动信号的采集23-27
  • 3.1.1 常用传感器23-26
  • 3.1.2 信号调理26-27
  • 3.1.3 数据采集器27
  • 3.2 时域诊断法在轴承故障诊断中的应用27-31
  • 3.2.1 振幅值28
  • 3.2.2 波形因数28
  • 3.2.3 波峰因数28
  • 3.2.4 概率密度28-29
  • 3.2.5 峭度29-30
  • 3.2.6 冲击脉冲法30-31
  • 3.3 频域诊断法在轴承故障诊断中的应用31-33
  • 3.3.1 频谱分析法32
  • 3.3.2 细化谱分析法32
  • 3.3.3 倒频谱分析法32-33
  • 3.4 时频域诊断法在轴承故障诊断中的应用33-36
  • 3.4.1 窗口(短时)傅里叶变换33-34
  • 3.4.2 小波分析34
  • 3.4.3 Hilbert-Huang 变换34-36
  • 3.5 包络解调分析36-39
  • 3.5.1 包络解调原理37
  • 3.5.2 希尔伯特 ( Hilbert) 变换解调37-38
  • 3.5.3 能量算子解调法38-39
  • 3.6 本章小结39-41
  • 4 轴承故障诊断系统的设计与实现41-52
  • 4.1 虚拟仪器41-43
  • 4.1.1 虚拟仪器的特点41-42
  • 4.1.2 LabVIEW 简介42-43
  • 4.2 轴承故障诊断系统的开发43-51
  • 4.2.1 基于虚拟仪器的诊断系统的硬件组成43-47
  • 4.2.2 滚动轴承故障诊断系统主要分析模块设计47-51
  • 4.3 本章小结51-52
  • 5 滚动轴承故障的实验数据分析52-60
  • 5.1 实验设备的安装与连接52
  • 5.2 实验步骤52-53
  • 5.3 实验数据分析53-59
  • 5.3.1 时域参数分析53-54
  • 5.3.2 轴承特征频率的计算54-55
  • 5.3.3 包络解调分析55-59
  • 5.4 本章小结59-60
  • 6 总结与展望60-62
  • 6.1 总结60-61
  • 6.2 展望61-62
  • 致谢62-63
  • 参考文献63-66
  • 附录66

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 罗利春;用希尔伯特变换构造解析信号进行时频分析[J];航天电子对抗;2003年03期

2 孙良环,李艳兰,熊晓燕;希尔伯特变换原理在轴承故障诊断中的应用[J];机械管理开发;2005年02期

3 皮骏,高瑞;基于小波原理的滚动轴承振动信号包络提取法[J];机械设计与制造;2005年05期

4 戚晓利;潘紫微;;自适应遗传算法在滚动轴承故障诊断中的应用[J];机械传动;2006年05期

5 陈刚;廖明夫;;基于小波分析的滚动轴承故障诊断研究[J];科学技术与工程;2007年12期

6 杨康鹏;;一种改进的滚动轴承故障诊断方法[J];机械制造;2012年05期

7 郑晓溪,丁康,江利旗;希尔伯特变换解调分析在故障诊断中应用的局限性研究[J];汕头大学学报(自然科学版);1999年02期

8 宋晓美;孟繁超;张玉;;基于包络解调分析的滚动轴承故障诊断研究[J];仪器仪表与分析监测;2012年01期

9 胡晓依;何庆复;王华胜;刘金朝;;基于STFT的振动信号解调方法及其在轴承故障检测中的应用[J];振动与冲击;2008年02期

10 张家凡;易启伟;李季;;复解析小波变换与振动信号包络解调分析[J];振动与冲击;2010年09期



本文编号:646860

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jixiegongcheng/646860.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户4fbf7***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com