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多学科协同设计过程优化设计研究

发布时间:2017-08-11 18:43

  本文关键词:多学科协同设计过程优化设计研究


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【摘要】:随着机械行业日新月异的发展和复杂产品制造技术的提高,产品设计愈加趋向于依靠多个学科专家的协同工作。针对复杂产品的设计过程,在多学科领域中,急需提供一种优化过程的方法与一种好的优化算法来提高产品的设计及制造效率,以达到满意的结果。因此,,优化是组成多学科协同设计的一个重要因素。本文从多学科协同设计过程的角度出发介绍了系统整体框架,同时提供一种方法,对整个设计流程进行优化,并对现有协同优化算法进行研究,提出一种改进的优化方法。 本文首先对多学科协同设计平台的特点进行分析,搭建了基于多Agent技术的多学科协同设计过程管理系统的总框架,通过对WPR技术进行研究,提出了基于WPR改进的优化方法。利用该方法,可对复杂产品设计过程进行优化研究,为多学科协同设计过程的优化提供框架及理论支持。之后,通过对产品协同设计中MDO算法的研究,探讨了现有方法的相关概念并重点对现今应用比较广泛的CO算法进行分析,针对其不足之处,提出一种基于CO算法改进的优化算法。通过与标准CO算法的比较,证明了该算法能较好克服CO算法的一些不足,可提高机械产品的设计效率,为多学科协同设计过程优化设计提供算法支持。 在上述研究的理论基础上,从多学科协同设计过程优化设计方面介绍MCDMS系统设计及功能模块的实现,通过其在项目中的各种应用,一定程度上,验证了现阶段的研究成果的可实用性和有效性。
【关键词】:多学科协同设计 Agent技术 WPR技术 MDO算法 MCDMS系统
【学位授予单位】:沈阳理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:TH122
【目录】:
  • 摘要6-7
  • Abstract7-12
  • 第1章 绪论12-19
  • 1.1 课题来源12
  • 1.2 课题研究的背景与意义12-13
  • 1.3 国内外现状及总体发展趋势13-15
  • 1.3.1 国外研究现状13-14
  • 1.3.2 国内研究现状14-15
  • 1.3.3 总体发展趋势15
  • 1.4 本文的主要研究工作15-16
  • 1.5 本文的总体结构16-19
  • 第2章 基于多 Agent 技术的 MCDMS 系统总体框架19-32
  • 2.1 引言19
  • 2.2 基于多 Agent 技术的 MCDMS 系统体系结构19-21
  • 2.3 基于多 Agent 技术构建 MCDMS 系统平台21-30
  • 2.3.1 多 Agent 技术构建 MCDMS 系统平台的工作模型21-23
  • 2.3.2 基于 Agent 技术的项目管理23-24
  • 2.3.3 基于 Agent 技术的过程管理24-25
  • 2.3.4 基于 Agent 技术的协同空间25-27
  • 2.3.5 基于 Agent 技术的优化管理27-28
  • 2.3.6 基于 Agent 技术的人员管理28-30
  • 2.4 MCDMS 系统各 Agent 间的协同关系30
  • 2.5 本章小结30-32
  • 第3章 基于 WPR 改进的优化方法研究32-47
  • 3.1 引言32-33
  • 3.2 WPR 概念33-34
  • 3.3 基于 WPR 改进的优化方法34-44
  • 3.3.1 IPR 概念34-35
  • 3.3.2 IPR 原理35
  • 3.3.3 IPR 优化方法35-42
  • 3.3.3.1 非耦合节点的优化方法35-40
  • 3.3.3.2 耦合节点的优化方法40-42
  • 3.3.4 IPR 在实际中的应用42-44
  • 3.4 IPR 可视化软件44-46
  • 3.5 本章小结46-47
  • 第4章 基于标准 CO 算法改进的算法研究47-63
  • 4.1 引言47
  • 4.2 现有多学科优化设计算法介绍47-53
  • 4.2.1 MDO 问题的定义及数学模型47-48
  • 4.2.2 单极优化算法48-50
  • 4.2.2.1 多学科可行方法48-49
  • 4.2.2.2 单学科可行方法49-50
  • 4.2.2.3 同时分析优化方法50
  • 4.2.3 两级优化算法50-53
  • 4.2.3.1 并行子空间算法50-51
  • 4.2.3.2 协同优化算法51-52
  • 4.2.3.3 BLISS 方法52-53
  • 4.3 协同优化算法的计算结构及其局限性53-54
  • 4.3.1 标准 CO 算法的数学模型53-54
  • 4.3.2 标准 CO 算法的局限性54
  • 4.4 标准 CO 算法的改进54-56
  • 4.4.1 ICO 算法概述55
  • 4.4.2 ICO 算法理论分析55-56
  • 4.4.3 算法模型56
  • 4.5 算例仿真56-62
  • 4.5.1 典型函数优化原型56-58
  • 4.5.1.1 标准 CO 算法与 ICO 算法57-58
  • 4.5.1.2 优化结果分析58
  • 4.5.2 减速器优化模型58-62
  • 4.5.2.1 标准 CO 算法与 ICO 算法59-61
  • 4.5.2.2 优化结果分析61-62
  • 4.6 本章小结62-63
  • 第5章 MCDMS 系统实现63-83
  • 5.1 MCDMS 系统概述63-67
  • 5.2 系统登录与权限分配67-69
  • 5.3 项目管理69-71
  • 5.4 过程管理71-74
  • 5.5 任务管理74-77
  • 5.6 软件管理77-79
  • 5.7 数据管理79-80
  • 5.8 协同空间80
  • 5.9 其他管理80-82
  • 5.10 本章小结82-83
  • 结论83-85
  • 参考文献85-91
  • 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果91-92
  • 致谢92-93

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王晓青;王小军;;多学科优化技术及其算法[J];导弹与航天运载技术;2007年01期

2 高正红,夏露,李天,赵霞;飞行器气动与隐身性能一体化优化设计方法研究[J];飞机设计;2003年03期

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4 何烈堂,曾庆华;MAV气动外形优化设计[J];航空计算技术;2002年04期

5 薛飞,余雄庆,姚卫星,穆雪峰,刘克龙;协同优化在机翼气动/结构一体化设计中初步应用[J];航空计算技术;2004年01期

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7 曾月,范玉顺;工作流管理系统Web客户端的设计与实现[J];计算机工程与应用;2002年02期

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9 吕赐兴;朱云龙;尹朝万;于海斌;;基于多Agent的敏捷生产调度中的协商策略[J];计算机集成制造系统;2006年04期

10 邱福生;刘文剑;;基于多智能体的网络协同产品数据管理技术研究[J];计算机集成制造系统;2006年05期



本文编号:657698

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