无线传感器网络多级融合的机械故障诊断方法

发布时间：2017-08-17 19:58

  本文关键词：无线传感器网络多级融合的机械故障诊断方法

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【摘要】：针对无线传感器网络(wireless sensor networks,简称WSNs)在机械故障诊断应用中大量振动信号不能实时传输的问题,提出基于无线传感器网络多级分层信息融合的机械故障诊断方法。采用簇树网络结构扩大网络监测覆盖范围,将WSNs信息融合分为数据级融合、特征级融合及决策级融合3个级别,终端节点对原始振动信息进行数据级融合以提取特征信息,簇头节点对特征信息进行特征级融合得到模式识别结果,网关节点对识别结果进行决策级融合以评估机械设备运行状态。实验表明,该方法能有效应用于机械故障诊断。
【作者单位】： 河南工业大学机电工程学院;重庆大学机械传动国家重点实验室;
【关键词】： 机械故障诊断 无线传感器网络 信息融合 嵌入式信号处理
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51375514;51275546) 国家重点基础研究发展计划(“九七三”计划)资助项目(2015CB057702)
【分类号】：TP212.9;TN929.5;TH17
【正文快照】： 引言无线传感器网络[1]具有自组织、可扩展和智能处理能力等特点[2],适合用来构建无线、分布式机械设备状态监测与故障诊断系统[3-5],通过在不同位置布置多个测振传感器进行振动信号监测可更好地反映设备整体运行状态。机械故障诊断中振动信号采样频率高[6],传感器节点获取的

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本文编号：690811