局部特征尺度分解结合局部均值解调的齿轮故障诊断

发布时间：2017-08-19 00:32

  本文关键词：局部特征尺度分解结合局部均值解调的齿轮故障诊断

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【摘要】：为了准确地进行故障诊断,根据齿轮故障振动信号的多分量调幅-调频特征,提出了一种新的解调方法——局部均值解调法,将之与局部特征尺度分解相结合进行齿轮故障诊断。该诊断方法首先对齿轮振动信号运用局部特征尺度分解,得到若干个内禀尺度分量,然后应用局部均值解调法求取每个分量的调频分量,最后根据瞬时频率的频谱进行故障诊断。采用仿真信号将局部均值解调法与Hilbert解调法、经验调幅调频分解法进行了对比,结果表明,局部均值解调法的精确性更好。通过齿轮故障振动数据的分析,验证了局部特征尺度分解结合局部均值解调的故障诊断方法的有效性。
【作者单位】： 海军航空工程学院;
【关键词】： 局部特征尺度分解 局部均值解调 瞬时频率谱 齿轮故障诊断
【基金】：国家部委预研基金资助项目(9140A27020214JB1446)
【分类号】：TH132.41
【正文快照】： 0引言齿轮传动是一种常见的运动和动力传递方式,广泛地应用于机械设备中。齿轮故障会导致机械设备的整体性能下降,甚至引起严重设备事故从而造成重大经济损失[1-2],因此,研究齿轮故障诊断方法具有实际意义。而齿轮的振动信号蕴含了齿轮的运行状态信息,所以,通常通过振动信号分

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5 李长吾;吕江涛;张立国;陈白;;基于小波分析的齿轮故障诊断方法的研究[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年

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2 胡长海;减速机齿轮故障诊断方法的研究[D];昆明理工大学;2009年

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本文编号：697692