基于PLS的滚动轴承装配质量预测

发布时间：2017-08-20 11:12

  本文关键词：基于PLS的滚动轴承装配质量预测

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【摘要】：轴承的装配质量在机械运行过程中起到十分关键的作用。建立能够准确表征轴承特性与零件几何要素间关系的数学模型,实现轴承产品装配质量的预测,具有十分重要的意义。针对这个问题,提出了一种偏最小二乘回归法(Partial Least Squares,PLS),该方法通过建立一个预测模型,可以实现对轴承装配质量的预测。试验结果表明采用此方法对轴承的装配质量进行预测,有效克服了变量之间的共线性,预测结果也优于普通多元线性回归(Multiple Linear Regression,MLR)得出的结果。采用PLS对轴承装配质量进行预测,大大增加了产品的优良率,为轴承的精准制造提供了帮助。
【作者单位】： 江南大学机械工程学院;江苏省食品先进制造装备技术重点实验室;无锡儒豪精密轴承有限公司;
【关键词】： 轴承 装配质量 预测 回归
【分类号】：TH133.33
【正文快照】： 1引言滚动轴承主要由滚动体、保持架、内外套圈组成,它们的几何精度直接影响了轴承的装配质量。建立能够准确表征轴承特性与零件几何要素间关系的数据驱动模型,实现轴承产品装配质量的预测,将对轴承的加工生产有着重要意义,也是目前研究的热点与难点。张越迪[1]根据经典的SPC

【参考文献】

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【共引文献】

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【相似文献】

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本文编号：706276