基于改进遗传算法的多行布置车间布局优化

发布时间：2017-08-23 12:22

  本文关键词：基于改进遗传算法的多行布置车间布局优化

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【摘要】：对于多行的车间布局,传统的优化过程中距离定义不合理,均采用两点坐标差的绝对值之和,没有考虑到当两设备处于不同跨时,会存在运输障碍。此时,还会采用地面轨道运输,因此,存在两种运输成本,故在运输成本方面,也存在欠缺,只考虑了天车运输成本。在分析了上述不足的基础上,提出了一种改进距离定义且考虑地面轨道位置的数学模型,对轨道位置、设备序列、净间距序列同时进行优化,使优化更具实际意义。并利用改进遗传算法进行求解,设计了与问题相适应的编码方式,同时对交叉、变异操作也做出了相应的改进,从而提高了算法的优化性能。
【作者单位】： 青岛理工大学机械工程学院;
【关键词】： 车间布局 多行布置 轨道运输 改进遗传算法
【基金】：山东省高等学校科技计划项目(J13LB13)
【分类号】：TP18;TH181
【正文快照】： 0引言车间设备布局对整个车间运转的通畅度有直接影响,对于不同的车间布局通过影响物料运输成本从而影响产品生产成本。因此,采用合理的布局方式,可有效降低成本,提高企业生产效率[1]。而在实际的机械加工过程中,一个生产车间需要完成多种零件的加工,且每种零件需用不同的设备

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本文编号：725035