K-SVD小波降噪在齿轮故障诊断中应用

发布时间：2017-08-23 15:24

  本文关键词：K-SVD小波降噪在齿轮故障诊断中应用

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【摘要】：针对早期齿轮故障诊断中噪声干扰大,故障特征难以提取的问题提出基于K-SVD稀疏表示小波降噪算法。该算法克服传统小波阈值降噪算法只对小波系数进行逐点处理,而忽略小波系数整体架构的缺点,充分考虑小波系数结构特点,在强噪声下仍具有很好稳健性。通过对模拟信号和实测发动机减速器齿轮毂信号分析,证明小波降噪算法正确性和在实际工程应用中的价值。
【作者单位】： 空军工程大学;
【关键词】： 振动与波 齿轮故障诊断 小波降噪 K-SVD 稀疏表示
【基金】：国家自然科学基金“航空发动机刚度非线性转子动力学特性与参数识别研究”资助(51175509)
【分类号】：TH132.41
【正文快照】： 进行齿轮故障诊断时,故障信号特征提取直接关系到故障诊断的准确性和可靠性。齿轮作为应用最广泛的工业产品之一,在机械设备运行过程中,由于信号采集环境和手段的限制,以及设备运行和传动关系的复杂性等原因,采集到的齿轮信号经常被噪声所淹没。这给齿轮故障信号特征提取,特别

【参考文献】

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本文编号：725799