云制造环境下制造资源的优化匹配研究

发布时间：2017-08-24 09:47

  本文关键词：云制造环境下制造资源的优化匹配研究

  更多相关文章： 云制造 制造资源 改进层次分析法 交叉蛙跳算法 资源优化

【摘要】：制造资源的高效利用已逐步成为新世纪制造业的一个重要发展方向。由于我国处于制造大国，其制造资源的浪费程度十分严重。为了提高资源的利用率，各国都在极力发展制造业信息化。 云制造便是在这种环境下应运而生的，它是一种基于服务的新型制造模式。它既满足了一个资源被多个客户使用的原则，也满足了多个资源为一个客户提供服务的要求。作为云制造平台的关键技术之一，，制造资源的优化匹配将直接影响到云制造平台服务的效率以及质量。本文结合国家自然科学基金资助项目（51005260）“面向‘云制造’的底层加工装备云端化方法研究”，重点研究了云制造资源的调度问题。 首先，本文概述了云制造在国内的发展情况，以及云制造的基本理论。引入了其余几种比较成熟的网络化制造理论与之进行比较。凸显其在制造信息化中所独有的多对多的思想。 其次，本文阐述了云制造平台的三类服务功能，并强调了云制造服务平台的功能。在云制造服务平台中本文重点说明了云制造任务的分类，其分类是按照制造任务粒度的大小进行分类的。并且按照任务的分类大小对应的将资源按粒度大小也分成了对等的类别。同时资源按其本身的属性区别本文也将其分为了六类，并给与了相关说明。 在此，本文提出了基于资源粗选和精选的资源匹配过程。将资源按照其属性的归属确定其粗选的结果，并提出了四标准的资源评定过程使用交叉蛙跳算法来对粗选的结果进行精选。 最后，本文使用前述的方法，对算例进行了仿真，并将算例结果同遗传算法和微粒群算法进行了比较，验证了其算法的优越性。并依据此作为云制造平台原型系统匹配模块的核心。
【关键词】：云制造 制造资源 改进层次分析法 交叉蛙跳算法 资源优化
【学位授予单位】：重庆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TH16
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 1 绪论7-15
• 1.1 研究背景及意义7-9
• 1.1.1 研究背景7-8
• 1.1.2 研究意义8-9
• 1.2 云制造研究现状9-12
• 1.2.1 云制造研究现状9-10
• 1.2.2 云制造资源优化匹配研究现状10-12
• 1.3 研究内容和结构12-15
• 2 云制造相关理论15-20
• 2.1 云制造15-18
• 2.1.1 云制造概念及目的15
• 2.1.2 云制造特征15-17
• 2.1.3 云制造平台运营模式17-18
• 2.2 云制造及其他先进制造模式18-20
• 3 云制造资源优化匹配20-45
• 3.0 云制造服务的种类20-21
• 3.1 云制造服务资源种类21-23
• 3.2 云制造资源特征23-26
• 3.3 云制造资源优化匹配过程26-30
• 3.3.1 云制造服务资源形式化定义26-28
• 3.3.3 云制造资源匹配步骤28-30
• 3.4 云制造资源的粗选30-32
• 3.5 基于层次分析法的云制造服务资源精选32-40
• 3.5.1 模糊层次分析法32-35
• 3.5.2 云制造资源评价指标体系建立原则35-36
• 3.5.3 云制造资源评价指标的选取36-39
• 3.5.4 基于改进的模糊层次分析法的云制造资源评价过程39-40
• 3.6 基于交叉蛙跳算法的云制造服务平台资源精选40-45
• 3.6.1 线性加权法40-41
• 3.6.2 基于交叉蛙跳算法的云制造服务平台资源精选过程41-45
• 4 算例分析45-56
• 4.1 云制造资源的粗选45-52
• 4.2 基于 SSFLA 的云制造资源优选52-56
• 4.2.1 基于 SSFLA 的算例52-53
• 4.2.2 基于 GA 和 PSO 的算例对比53-56
• 5 原型系统主要功能56-61
• 5.1 系统主要功能模块56-57
• 5.2 系统运行实例57-61
• 6 结论与展望61-62
• 6.1 本文工作总结61
• 6.2 不足与展望61-62
• 致谢62-63
• 参考文献63-67
• 附录67
• A. 作者在攻读学位期间取得的科研成果67
• B. 作者在攻读学位期间取得的发明专利67
• C. 作者在攻读学位期间参加的课题67

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本文编号：730608