基于EMD与自相关的能量算子解调机械故障诊断

发布时间：2017-08-25 09:33

  本文关键词：基于EMD与自相关的能量算子解调机械故障诊断

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【摘要】：针对在强噪声背景下早期轴承故障振动信号的非线性,非平稳性以及信号出现的复杂调制现象,提出一种基于EMD与自相关函数相结合的能量算子解调故障诊断方法。该方法首先根据信号的小波包熵值对信号小波包降噪,而后降噪信号进行EMD分解,提取相关度最大的IMF分量进行自相关函数分析的方法进一步抑制噪声对提取特征频率的干扰,然后对降噪处理过的信号进行能量算子解调,从而实现提取轴承的故障信号的幅值和频率信息。对机械故障振动信号进行实验分析表明,相对于单纯的小波包分析预处理存在的降噪效果不理想以及普通Hilbert解调法的运算精度满足不了诊断需求的情况,该方法能够有效解调出故障频率信息,以实现对故障类别的推断。
【作者单位】： 内蒙古科技大学机械工程学院;
【关键词】： 小波包熵值 EMD 自相关函数 能量算子 调制解调 故障诊断
【基金】：内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY154) 国家自然科学基金地区基金项目(21366017) 内蒙古科技大学创新基金项目(2014QDL025)
【分类号】：TH17
【正文快照】： 1引言在一些机械设备中,由于长期在重载,疲劳,腐蚀,高温等复杂,恶劣的工况环境下运行,设备中的关键零部件不可避免的会发生不同程度的故障,尤其是机械设备的早期故障特征往往被强背景噪声所淹没。而一旦故障积累到一定程度引起机械设备出现事故,将带来巨大的经济损失和人员伤

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本文编号：736346