基于小波分析的蜗轮蜗杆减速器故障诊断系统

发布时间：2017-09-01 04:46

  本文关键词：基于小波分析的蜗轮蜗杆减速器故障诊断系统

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【摘要】：随着蜗轮蜗杆减速器的广泛应用,其故障类型表现为复杂化和隐蔽化,这不仅会带来巨大的经济损失,甚至威胁工人的生命安全。为解决这一问题,提出了基于小波分析的蜗轮蜗杆减速器故障诊断系统,系统在模拟减速器真实工作情况的基础上,采用LabView编写故障诊断系统,实现对振动信号进行采集与显示、小波分析以及离线故障诊断,实验结果表明,文中提出基于小波分析的蜗轮蜗杆减速器故障诊断系统,能够较好地实现蜗轮蜗杆减速器故障的实时诊断,适用于蜗轮蜗杆减速器技术研究和安全应用等领域。
【作者单位】： 上海理工大学公共实验中心;
【关键词】： 故障诊断 小波分析 振动信号 LabVIEW
【基金】：上海市自然科学基金资助项目(12ZR1420700) 上海市高校青年教师培养资助计划基金资助项目(1014204803)
【分类号】：TP277;TH132.46
【正文快照】： 随着机械装备的精密化发展,使得装备的故障形式更为复杂和隐蔽,同时也促进了故障诊断技术的研究和发展[1-3]。例如,研究蜗轮蜗杆减速器常见的失效形式,不仅能够增加使用周期,提高生产效率,同时还能降低故障发生频率,保障工人的生命安全[4-7]。为了深入研究蜗轮蜗杆减速器的常

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本文编号：770013