高原型信息化液压油泵车智能故障诊断系统研究

发布时间：2017-09-02 01:02

  本文关键词：高原型信息化液压油泵车智能故障诊断系统研究

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【摘要】：液压油泵车是一种重要的航空地面保障设备,能够为飞机液压系统提供液压动力源、清洁油液和加油等功能。为了进一步适应高原条件下的保障需要,本文研究了以YYBC-2型液压油泵车为原型,经高原适应性和信息化改造后的高原型信息化液压油泵车。通过对其液压系统故障特点的分析,设计了基于模糊理论和专家系统的智能故障诊断系统。 本文首先介绍了高原型信息化液压油泵车的原理和结构,阐释其液压系统的功能,并通过分析液压系统给出了几项重要参数。 其次分析了高原型信息化液压油泵车故障特点,并基于模糊理论完成了液压系统的模糊模式识别。 最后,基于模糊理论和专家系统,设计了智能故障诊断系统。该诊断系统包括现场诊断专家系统和远程诊断系统两部分。现场诊断专家系统包含了常见的液压油泵车故障,通过对故障现象的信息采集与分析,完成现场实时故障诊断并给出对应的排故指导。远程诊断系统通过信息传输,实现远程监控中心与现场交互,可完成现场诊断专家系统的故障库不包含的疑难故障和新故障的远程故障诊断和维修指导,较好地实现了故障诊断的智能化和信息化。
【关键词】：液压油泵车 高原型 模糊理论 专家系统 故障诊断
【学位授予单位】：南京大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：TH165.3;V351.3
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-7
• 目录7-10
• 第一章 绪论10-16
• 1.1 课题研究的背景和意义10-11
• 1.2 故障诊断技术概述11-15
• 1.2.1 故障诊断技术的内容和方法11-13
• 1.2.2 故障诊断系统的国内外研究现状13-15
• 1.3 本文主要研究内容15-16
• 第二章 高原型信息化液压油泵车16-28
• 2.1 高原型信息化液压油泵车16-18
• 2.2 高原型信息化液压油泵车各系统结构18-25
• 2.2.1 底盘18
• 2.2.2 动力传动系统18-19
• 2.2.3 液压系统19-23
• 2.2.4 电气控制系统23-25
• 2.3 操作界面25-28
• 第三章 液压系统故障特性及模糊模式识别28-42
• 3.1 液压系统故障诊断方法选择28-31
• 3.1.1 液压系统故障特点分析28-30
• 3.1.2 非线性系统的故障诊断方法30
• 3.1.3 液压系统故障诊断方法确定30-31
• 3.2 模糊理论基础31-34
• 3.2.1 模糊集合与模糊逻辑的概念31-32
• 3.2.2 模糊集合的表示及隶属函数32-34
• 3.2.3 模糊集合的基本运算34
• 3.3 模糊模式判决34-36
• 3.3.1 模糊关系34-35
• 3.3.2 模糊模式识别35-36
• 3.4 液压系统故障的模糊模式识别36-42
• 3.4.1 故障现象集和故障模式集的建立37-39
• 3.4.2 模糊关系矩阵的建立39-40
• 3.4.3 模糊诊断方程的确定40-41
• 3.4.4 模糊判决41
• 3.4.5 液压系统故障诊断实例验证41-42
• 第四章 智能故障诊断系统42-51
• 4.1 模糊专家系统结构42-43
• 4.2 模糊知识库的建立和维护43-46
• 4.2.1 知识获取43-45
• 4.2.2 知识表示45
• 4.2.3 模糊知识库建立45-46
• 4.3 人机接口46-47
• 4.4 模糊推理机47-49
• 4.4.1 推理机概念47
• 4.4.2 模糊推理机流程47-49
• 4.5 解释机49
• 4.6 现场故障诊断系统管理系统49-51
• 第五章 远程障诊断系统框架51-61
• 5.1 远程故障诊断介绍51-53
• 5.1.1 远程故障诊断概念51
• 5.1.2 远程故障诊断的优势51-52
• 5.1.3 远程故障诊断的发展现状52
• 5.1.4 远程故障诊断的技术支持与主要问题52-53
• 5.2 远程故障诊断系统结构方案53-55
• 5.2.1 多层结构诊断系统概述53
• 5.2.2 基于C/S的故障诊断系统53-54
• 5.2.3 基于B/S的故障诊断系统54-55
• 5.3 高原型信息化液压油泵车远程故障诊断系统框架55-61
• 5.3.1 现场数据采集和传输模块56
• 5.3.2 车载信息处理计算机56-57
• 5.3.3 通讯模块57-58
• 5.3.4 远程诊断中心58-61
• 第六章 总结与展望61-63
• 6.1 研究工作总结61
• 6.2 工作展望61-63
• 参考文献63-67
• 附录Ⅰ 功能选择界面部分代码67-70
• 附录Ⅱ 主界面部分代码70-73
• 附录Ⅲ 故障现象数据输入界面部分代码73-76
• 附录Ⅳ 故障诊断系统界面部分代码76-79
• 附录Ⅴ 视频通信界面部分代码79-82
• 致谢82-83
• 攻读硕士期间发表的论文83-84

【参考文献】

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本文编号：775422