基于CKCPSVR的改进型永磁调速器的性能预测及优化
本文关键词:基于CKCPSVR的改进型永磁调速器的性能预测及优化
更多相关文章: 永磁调速器 有限元法 合成核分类近似支持向量回归机 性能预测 多目标优化
【摘要】:设计了一种具有凹槽磁极永磁盘和开槽导体盘结构的永磁调速器。针对该结构的多目标优化问题,采用中心复合设计实验构造了输入样本空间,采用有限元分析得到输出样本空间,从而构造出完备的训练数据集;然后基于合成核分类近似支持向量回归机建立了该装置的优化结构参数与性能指标(即输出转矩和涡流损耗)之间的预测模型;为了尽可能实现输出转矩最大和涡流损耗最小,将两个优化目标转化为"满意度最大"这一单目标问题,并利用空间粒子群优化算法进行求解,得出了满意的结构。有限元仿真结果表明:与标准结构永磁调速器相比,优化之后永磁调速器的性能得到了改善,使得涡流损耗降低了10%,同时输出转矩提高了22%;另外,制造了样机并进行了实验室仿真平台的验证,证实了所提优化设计策略的有效性以及改进型永磁调速器良好的性能。
【作者单位】: 东北大学信息科学与工程学院;
【关键词】: 永磁调速器 有限元法 合成核分类近似支持向量回归机 性能预测 多目标优化
【基金】:国家自然科学基金(61433004)项目资助
【分类号】:TP18;TH133.4
【正文快照】: 1引言永磁调速器(adjustable permanent magnet coupler,APMC),也称涡流联轴器,其自身的非接触结构减少了设备摩擦和磨损,且具有软启动和对中误差效果好等优点,广泛应用于减速以及无级调速等可调速耦合系统[1-2]。目前,诸如林鹤云,Mohammadi S等国内外学术团队对APMC的研究主
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 康守强;许林虎;王玉静;姜义成;杨广学;V.I.Mikulovich;;基于FOA-MKSVM的滚动轴承故障分类方法[J];仪器仪表学报;2015年05期
2 王道明;鲁昌华;蒋薇薇;肖明霞;李必然;;基于粒子群算法的决策树SVM多分类方法研究[J];电子测量与仪器学报;2015年04期
3 闫蓓;王晓晶;蒋兆国;;基于支持向量机回归模型的视线定位算法研究[J];仪器仪表学报;2014年10期
4 石松宁;王大志;时统宇;;基于RSM的永磁驱动器偏心磁极的多目标优化[J];仪器仪表学报;2014年09期
5 周任军;李绍金;李红英;康信文;刘乐平;周胜瑜;;空间粒子群优化算法及其在电力系统环保经济负荷分配中的应用[J];电力自动化设备;2014年09期
6 王旭;王大志;刘震;宋克岭;刘胜利;;永磁调速器的涡流场分析与性能计算[J];仪器仪表学报;2012年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨超君;章友京;张涛;陈志鹏;孔令营;;调速型鼠笼式异步磁力联轴器的轴向力研究[J];工程设计学报;2016年03期
2 张梓然;张瑞峰;李锵;南刚雷;;基于支持向量机的彩钢玻璃色差分离技术研究[J];电子测量技术;2016年05期
3 杨杰;赵敏;苏浩;林亮;;基于粒子群矢量搜索融合的射流轨迹识别方法[J];电子测量与仪器学报;2016年05期
4 何立新;孔斌;杨静;许媛媛;王斌;;基于特征分解与组合的圆形阀门把手的检测与定位[J];计算机科学;2016年04期
5 方军;陶红艳;余成波;;基于Ansoft的盘式涡流永磁调速器传动特性分析[J];机械传动;2016年04期
6 王大志;李召;蒋明华;时统宇;;基于CKCPSVR的改进型永磁调速器的性能预测及优化[J];仪器仪表学报;2016年04期
7 汤一平;韩国栋;鲁少辉;胡克钢;袁公萍;;基于CNN的火炮身管全景图像疵病识别方法[J];仪器仪表学报;2016年04期
8 陈伟;贾立;;间歇过程PSO-SQP混合优化算法研究[J];仪器仪表学报;2016年02期
9 刘伟;佟强;;基于电磁-热耦合有限元分析的永磁调速器性能研究[J];组合机床与自动化加工技术;2016年01期
10 宗超凡;代奇迹;赵海丽;;改进黑洞粒子群算法在电力系统环保经济调度中的应用[J];电工电气;2016年01期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘松松;张辉;毛征;孟博;李昂;;基于HRM特征提取和SVM的目标检测方法[J];国外电子测量技术;2014年10期
2 陈仁文;朱霞;徐栋霞;毛世杰;;基于改进型粒子群算法的卡箍直径检测算法研究[J];仪器仪表学报;2014年08期
3 朱爱军;李智;许川佩;;三维IP核测试封装扫描链多目标优化设计[J];电子测量与仪器学报;2014年04期
4 康守强;李祝强;杨广学;王玉静;;小波包-局部线性嵌入算法在滚动轴承故障程度识别中的应用[J];仪器仪表学报;2014年03期
5 周绍磊;廖剑;史贤俊;;RBF-SVM的核参数选择方法及其在故障诊断中的应用[J];电子测量与仪器学报;2014年03期
6 谭熊;余旭初;秦进春;魏祥坡;;高光谱影像的多核SVM分类[J];仪器仪表学报;2014年02期
7 叶慧;罗秋凤;李勇;;小波和多核SVM方法在UVA传感器故障诊断的应用[J];电子测量技术;2014年01期
8 刘继华;金敏;;基于协同训练与LS-SVM的集成传感器在线温度补偿[J];电子测量与仪器学报;2013年11期
9 姚亚夫;张星;;基于瞬时能量熵和SVM的滚动轴承故障诊断[J];电子测量与仪器学报;2013年10期
10 冉晓洪;周任军;李湘华;张斌;;计及等排性能系数的冷热电多联供环境经济调度[J];电力自动化设备;2013年09期
,本文编号:780658
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jixiegongcheng/780658.html