基于多分辨率奇异值分解的表面滤波方法
本文关键词:基于多分辨率奇异值分解的表面滤波方法
【摘要】:针对目前表面滤波方法中存在边界效应、缺乏多尺度性和最优小波函数选择等问题,在一维多分辨率奇异值分解(MSVD)的基础上,构造出二维MSVD,并提出基于MSVD的表面滤波方法。该方法具有多尺度性,不存在边界效应,并且不需要选择小波函数。仿真实验和实测表面数据表明,该方法与目前表面滤波方法的滤波效果相一致,适用于表面工程的评定。
【作者单位】: 桂林电子科技大学;
【关键词】: 表面形貌 多分辨率 奇异值分解 表面滤波
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51365009) 桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目(YJCXS201501)
【分类号】:TH161.14;TN713
【正文快照】:
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,本文编号:790198
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