基于S变换和NMF的轴承故障诊断方法

发布时间：2017-09-08 16:13

  本文关键词：基于S变换和NMF的轴承故障诊断方法

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【摘要】：针对滚动轴承存在故障时其动态信号表现出的非平稳特性,引入S变换提取滚动轴承振动信号的特征信息。为了解决S变换提取特征得到的二维矩阵维数过高的问题,提出一种基于S变换和非负矩阵分解的滚动轴承振动信号特征提取方法,同时结合支持向量机实现滚动轴承的故障智能诊断。该方法先利用时频分析技术对振动信号进行S变换,然后采用非负矩阵分解方法提取变换后矩阵的特征参数,最后将提取到的故障特征作为支持向量机的输入,利用支持向量机进行轴承故障类型的自动诊断。实验结果表明,该方法能有效地实现滚动轴承故障诊断,效果优于利用S变换和奇异值分解提取滚动轴承振动信号特征。
【作者单位】： 中铁十八局集团有限公司;华东交通大学机电与车辆工程学院;
【关键词】： S变换 非负矩阵分解 支持向量机 故障诊断
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51265010)
【分类号】：TH133.3
【正文快照】： 滚动轴承在机械设备中起着承受载荷和传递载荷的作用,具有摩擦阻力小、效率高、润滑便利及装配简单等优点[1]。但滚动轴承也是最易失效的零部件之一,其健康状态直接影响机械设备的运行性能[2];因此,滚动轴承故障诊断对于设备可靠运行具有重要的现实意义。从非平稳振动信号中提

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本文编号：815000