旋转机械设备智能故障诊断方法的研究

发布时间：2017-09-13 03:24

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【摘要】：针对传统的故障诊断方法不能满足旋转机械设备故障诊断要求的问题,对智能故障诊断方法在旋转机械故障诊断中应用进行研究。首先介绍国内外智能故障诊断方法的发展及其研究现状,然后将智能故障诊断方法分为基于模型、信号处理以及知识的三类方法,并分析每类方法的诊断原理和特点。在此基础上讨论了三种常用的智能故障诊断方法在旋转机械设备的实际应用。最后对旋转机械故障智能诊断方法进一步研究方向进行展望。
【作者单位】： 广东石油化工学院计算机与电子信息学院;广东工业大学自动化学院;
【关键词】： 旋转机械 故障诊断 智能方法
【基金】：国家自然基金项目(61174113) 国家自然资金项目(61473094);国家自然资金项目(61473331)
【分类号】：TH17
【正文快照】： 旋转机械的故障诊断技术是多个学科的综合,需要对运行机械状态监测,通过对数据和状态的分析判断是否发生故障、发生何种故障,以便于工作人员对机械维修;同时,在故障发生前能很好地预报故障发生[1]。由于近年来信号处理技术以及人工智能领域的突飞进展,许多智能诊断方法,如小波

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 张国超;李平;;相位差结合小波包的无人直升机故障诊断[J];计算机工程与应用;2012年18期

2 黄文虎,武新华,焦映厚,夏松波,陈照波;非线性转子动力学研究综述[J];振动工程学报;2000年04期

3 王磊;张清华;马春燕;熊建斌;何俊;;基于GA和EMD包络谱分析的滚动轴承故障诊断[J];组合机床与自动化加工技术;2014年04期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李玉峰;刘志栋;靳庆臣;;600MW汽轮机组大型转子-轴承系统非线性动力学分析[J];轴承;2010年01期

2 钱家德;纺纱张力对纺纱锭子动态特性的影响[J];纺织高校基础科学学报;2001年03期

3 刘桂珍;刘杨;陈亚哲;闻邦椿;;转子轴承系统油膜力特征的非线性动力学分析[J];中国工程机械学报;2012年02期

4 曹树谦;陈予恕;;现代密封转子动力学研究综述[J];工程力学;2009年S2期

5 钱家德,狄义华;不平衡量对非线性多转子系统动力特性的影响[J];固体力学学报;2003年02期

6 刘桂珍;于影;于峰;殷宝麟;闻邦椿;;非稳态油膜力的转子-定子-轴承系统碰摩故障研究[J];中国工程机械学报;2013年05期

7 赵光昌;谢刚;张清华;;滚动轴承早期故障诊断技术[J];轴承;2015年06期

8 王立刚;曹登庆;胡超;黄文虎;;叶片振动对转子—轴承系统动力学行为的影响[J];哈尔滨工程大学学报;2007年03期

9 李舜酩,高德平;裂纹转子非线性振动特征的谐波小波与分形识别[J];航空动力学报;2004年05期

10 唐云冰,罗贵火,章王景璇,高德平;非线性支承转子的动平衡[J];航空动力学报;2005年04期

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 胡清华;轴承—转子系统的非线性动力学分析与优化研究[D];大连理工大学;2011年

2 闫志勇;复杂转子系统动力学行为研究[D];复旦大学;2011年

3 张耀强;陀螺仪转子系统非线性动力特性及稳定性分析[D];西安电子科技大学;2011年

4 郭红;内外膜独立供油径推联合浮环轴承性能分析与实验研究[D];上海交通大学;2009年

5 李孟麟;融合叶尖定时信号的旋转机械转子故障诊断技术研究[D];天津大学;2011年

6 蒋爱华;流体激励诱发离心泵基座振动的研究[D];上海交通大学;2012年

7 陈建国;基于独立分量分析的机械故障特征提取及分类方法研究[D];大连理工大学;2011年

8 王学军;大型离心压缩机产品精益设计研究与应用[D];东北大学;2009年

9 曹树谦;高维复杂转子系统非线性动力学的若干现代问题研究[D];天津大学;2003年

10 陈昌萍;具粘弹性支承的裂纹转子系统的非线性动力学研究[D];湖南大学;2002年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 赵利华;旋转机械故障机理与轴心轨迹识别方法研究[D];大连理工大学;2010年

2 程敏;旋转机械随机支撑刚度参数模拟试验装置的设计研究[D];河南工业大学;2010年

3 梁浩骞;烟气轮机叶片疲劳寿命预测[D];辽宁石油化工大学;2010年

4 赵磊;水轮发电机组主轴系统水机电耦合振动特性研究[D];昆明理工大学;2010年

5 范志鹏;基于小波与聚类分析相结合的旋转机械的故障诊断[D];江西理工大学;2011年

6 吴元东;考虑连接刚度和阻尼的整机振动设计技术研究[D];南京航空航天大学;2010年

7 白中祥;小型燃气轮机转子动力特性研究[D];上海交通大学;2012年

8 蒋坤;平行轴齿轮转子系统的动力特性[D];东北大学;2009年

9 郑玉芳;含裂纹单盘转子系统的动力学分析[D];湖南大学;2002年

10 席慧玲;有限宽轴承—转子系统非线性动力学行为的若干问题研究[D];江苏大学;2005年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张学延,寇胜利,孙岱霞;国产200MW汽轮发电机组油膜振荡的现场测试与分析[J];动力工程;1992年05期

2 黄文振,黄步玉,董勋;大型转子系统参数敏感性分析方法与应用[J];重庆大学学报(自然科学版);1993年01期

3 秦毅;王腾;何启源;任兵;;高密度小波变换在滚动轴承复合故障诊断中的应用[J];重庆大学学报;2013年03期

4 焦映厚,陈照波,夏松波,杨建国,张新江;非线性转子动力学的研究现状与展望[J];哈尔滨工业大学学报;1999年03期

5 郑铁生;高维局部非线性转子-轴承动力系统的稳定性和分岔[J];航空学报;1998年03期

6 张毅刚,付平,王丽;采用数字相关法测量相位差[J];计量学报;2000年03期

7 刘灿涛,赵伟,袁俊;基于数字相关原理的相位差测量新方法[J];计量学报;2002年03期

8 吴康;韩波;李平;;SVR结合小波变换的SUH传感器故障诊断[J];计算机工程与应用;2011年20期

9 和兴锁,赵渊;转子-非线性支承系统振动响应的优化计算[J];计算力学学报;1997年01期

10 张家忠,许庆余,郑铁生;一种分析具有局部非线性的多自由度动力系统动力特性的方法[J];计算力学学报;1999年01期

中国硕士学位论文全文数据库 前3条

1 何亮;基于EMD技术的滚动轴承故障诊断研究[D];大连理工大学;2012年

2 陆小明;基于EMD的滚动轴承故障诊断方法的研究[D];苏州大学;2012年

3 邵好;基于EMD的轴承故障诊断[D];西安电子科技大学;2012年

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王耀才;智能故障诊断技术的现状与展望[J];徐州建筑职业技术学院学报;2003年01期

2 王庆,巴德纯,王晓冬;智能故障诊断的粗糙决策模型[J];东北大学学报;2005年01期

3 潘兵;熊静琪;;多传感器信息融合在液压系统智能故障诊断中的应用[J];机床与液压;2006年05期

4 曹守启;韩彦岭;;智能故障诊断决策模型与评价方法研究[J];机床与液压;2008年08期

5 陆胜;刘锬;;基于知识的智能故障诊断方法和过程实现[J];机床与液压;2009年01期

6 雷亚国;何正嘉;;混合智能故障诊断与预示技术的应用进展[J];振动与冲击;2011年09期

7 赵廷弟,常文兵;基于可靠性方法的智能故障诊断模型[J];航空学报;1995年S1期

8 张培先,董泽,刘吉臻;智能故障诊断技术的发展及应用[J];山西电力;2001年03期

9 吴吉平,郝喜海,胡京明;包装机械智能故障诊断技术[J];中国包装工业;2002年06期

10 姜万录;程晓盛;陈东宁;;远程智能故障诊断技术的现状与展望[J];机床与液压;2006年03期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 李广峰;张伏龙;;装甲装备智能故障诊断技术研究[A];2010中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2010年

2 马哲一;赵静一;李鹏飞;王庆新;;高速铁路运架提设备远程智能故障诊断技术研究[A];第五届全国流体传动与控制学术会议暨2008年中国航空学会液压与气动学术会议论文集[C];2008年

3 赵荣珍;李超;张力;;知识技术向旋转机械智能故障诊断研究提出的一项新任务[A];2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2008年

4 徐冬芳;邓飞其;;基于多传感器数据融合的智能故障诊断系统[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年

5 罗贺;付超;季星;;基于DS证据理论的智能故障诊断方法[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年

6 崔民;杜志江;路同浚;;机器人化遥控铲掘机现场CAN总线智能故障诊断技术研究[A];2001系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2001年

7 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年

8 曹波伟;薛青;牛金涛;龚长虹;刘磊;;基于神经网络和专家系统的装备智能故障诊断的研究[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年

9 张周锁;侯照文;孙闯;何正嘉;;基于粒计算的混合智能故障诊断技术及应用[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年

10 夏飞;权亚蕾;彭道刚;;基于数据融合的电厂凝汽器智能故障诊断研究[A];智能化电站技术发展研讨暨电站自动化2013年会论文集[C];2013年

中国博士学位论文全文数据库 前8条

1 刘晓颖;复杂过程的智能故障诊断技术及其在大型工业窑炉中的应用研究[D];中南大学;2003年

2 武和雷;集成智能故障诊断策略及其应用研究[D];浙江大学;2003年

3 马笑潇;智能故障诊断中的机器学习新理论及其应用研究[D];重庆大学;2002年

4 彭强;复杂系统远程智能故障诊断技术研究[D];南京理工大学;2004年

5 熊伟;基于Petri网的远程智能故障诊断方法研究[D];华北电力大学;2014年

6 张铮;不完备不协调信息条件下的设备智能故障诊断[D];华中科技大学;2007年

7 许瑞华;高功率激光装置参数测量系统智能故障诊断技术研究[D];中国科学院研究生院（西安光学精密机械研究所）;2014年

8 秦大力;基于知识管理的设备故障智能诊断模型研究[D];湖南大学;2014年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 郧刚;基于异常数据的智能故障诊断探究[D];厦门大学;2007年

2 花伟;锅炉混合智能故障诊断技术的研究[D];南京工业大学;2006年

3 高洪波;智能故障诊断中综合信号处理的研究[D];西北工业大学;2004年

4 夏博;选煤厂设备智能故障诊断方法的研究与应用[D];华中科技大学;2012年

5 沈维兵;远程智能故障诊断技术与系统研究[D];南京理工大学;2003年

6 李中伟;智能故障诊断技术在遥测装备中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2013年

7 陈励华;智能故障诊断技术的应用与研究[D];西北工业大学;2005年

8 刘一;智能故障诊断方法研究及应用[D];昆明理工大学;2003年

9 汤灵愈;智能故障诊断系统在火电厂的应用与研究[D];南京工业大学;2006年

10 付琼;智能故障诊断技术的研究与应用[D];大连理工大学;2002年

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本文编号：841234