基于EMD与PCA分析的滚动轴承故障特征研究

发布时间：2017-09-17 12:17

  本文关键词：基于EMD与PCA分析的滚动轴承故障特征研究

  更多相关文章： 滚动轴承 故障诊断 经验模态分解 主成分分析

【摘要】：研究提出了一种基于经验模式分解和多元统计过程控制的滚动轴承故障诊断方法,实现了对滚动轴承常见故障的分类研究。主要内容包括:首先,运用EMD将滚动轴承故障信号分解成不同频率尺度的单分量固有模态函数,获取了不同频率范围的信号成分;其次,对各个IMF分量进行主成分分析并建立稳态数据的主元模型,计算相应的T~2控制限;最后,将待检测轴承信号的各个IMF分量代入主元模型,获取相应的T2值从而实现故障的判断。在故障检测的基础上,详细分析了各类滚动轴承故障与不同IMF分量间的相关性,确定了故障敏感主元向量,实现了故障种类的判断。研究为滚动轴承故障特征提取和故障分类提供了理论基础和有效方法。
【作者单位】： 中山火炬职业技术学院;
【关键词】： 滚动轴承 故障诊断 经验模态分解 主成分分析
【分类号】：TH133.33
【正文快照】： 0引言作为旋转机械的核心部件,滚动轴承对机械设备运行起着重要作用。轴承一旦出现故障,往往会产生连锁反应,导致设备发生不同程度的损坏甚至发生事故。大量机械设备故障都与轴承有关,滚动轴承的故障诊断研究一直是机械故障诊断研究的重要内容,相关研究对于机械系统的可靠运行

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李卓彦;周强强;李志雄;;滚动轴承故障诊断技术的研究[J];科技信息;2008年36期

2 高斌;陈果;;一种滚动轴承故障特征的时频综合分析法[J];机械科学与技术;2009年04期

3 程军圣;张亢;杨宇;;局部均值分解方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用[J];中国机械工程;2009年22期

4 韩业锋;仲涛;石磊;;基于包络谱分析的滚动轴承故障诊断分析[J];机械研究与应用;2010年04期

5 张弦;王宏力;;进化小波消噪方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用[J];机械工程学报;2010年15期

6 毛亚红;刘金良;;振动分析技术在风机滚动轴承故障诊断中的应用[J];中国设备工程;2011年06期

7 张云鹏;盖强;;S变换在滚动轴承故障诊断上的应用[J];应用科技;2011年07期

8 高兴;大型收尘风机滚动轴承故障诊断[J];风机技术;1994年01期

9 宋显辉;用电脑分析仪诊断水泵滚动轴承故障[J];冶金动力;1995年05期

10 李宝年，，何英，刘鹏飞;灰色关联诊断法在滚动轴承故障识别中的应用研究[J];哈尔滨电工学院学报;1996年02期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 张益纯;;常见滚动轴承故障诊断的技术探讨[A];第十届全国设备监测与诊断技术学术会议论文集[C];2000年

2 杨积忠;左立建;;滚动轴承故障诊断实例[A];设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2005年

3 何斌;戚佳杰;;小波分析在滚动轴承故障诊断中的应用研究[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文摘要集[C];2007年

4 李放宁;;峰值能量在滚动轴承故障诊断中的应用[A];第十届全国设备监测与诊断技术学术会议论文集[C];2000年

5 何斌;戚佳杰;;小波分析在滚动轴承故障诊断中的应用研究[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年

6 张九军;;常见滚动轴承故障的简易诊断[A];2008年全国炼铁生产技术会议暨炼铁年会文集（上册）[C];2008年

7 李兴林;;滚动轴承故障诊断技术现状及发展[A];2009年全国青年摩擦学学术会议论文集[C];2009年

8 唐海峰;陈进;董广明;;信号稀疏分解方法在滚动轴承故障诊断中的应用[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年

9 高耀智;;高阶统计量与小波分析相结合在滚动轴承故障诊断中的应用[A];2009年全国青年摩擦学学术会议论文集[C];2009年

10 和卫星;陈晓平;马东玲;;基于混沌时间序列的滚动轴承故障局部预测[A];2009中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2009年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 李秋瑞;基于近邻函数准则与支持向量机的滚动轴承故障诊断研究[D];电子科技大学;2010年

2 苏宪章;滚动轴承故障非接触多传感器声信号融合及诊断技术研究[D];东北石油大学;2012年

3 刘震坤;基于支持向量数据描述的滚动轴承故障诊断方法研究[D];湖南大学;2012年

4 孔亚林;基于振动信号的滚动轴承故障诊断方法研究[D];大连理工大学;2006年

5 白文广;基于虚拟仪器技术的滚动轴承故障检测系统的研究[D];华北电力大学（河北）;2008年

6 苏阳;数据驱动滚动轴承故障诊断研究[D];沈阳大学;2012年

7 吕志刚;基于形态小波和最小二乘支持向量机的滚动轴承故障诊断研究[D];电子科技大学;2012年

8 董群英;基于非平稳时序分析的滚动轴承故障特征提取方法研究[D];中南大学;2012年

9 魏巍;基于非平稳时序分析的滚动轴承故障诊断方法研究[D];湖南工业大学;2012年

10 付新欣;基于小波分析的滚动轴承故障诊断技术研究[D];沈阳航空航天大学;2013年

本文编号：869359