基于连续非周期信号故障诊断方法研究

发布时间：2017-09-18 07:19

  本文关键词：基于连续非周期信号故障诊断方法研究

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【摘要】：在研究周期性振动信号处理方法的基础上,针对连续非周期信号难以有效识别的问题,提出了一种基于小波变换和自功率谱相结合的故障诊断方法,采用小波变换对源信号进行去噪处理,并对处理后的信号进行自功率谱分析,解决了单独使用传统频谱信号分析方法难以对连续非周期信号有效分析的情况。通过对传输设备的故障进行分析,为识别连续非周期信号故障的提供了一定的指导意义。
【作者单位】： 唐山松下产业机器有限公司技术研发中心;
【关键词】： 连续非周期信号 小波变换 自功率谱
【基金】：唐山松下产业机器有限公司科技研发资助项目([2016]100191)
【分类号】：TH17
【正文快照】： 0前言近年来独立分量分析技术、小波分析技术和模糊神经网络技术,为机械设备故障诊断提供了崭新的手段,在故障诊断领域越来越引起人们的重视,其应用研究也越来越多,但这些分析方法大部分是应用在周期性的旋转信号振动信号领域,对于连续的非周期信号并没有详细的方法和理论支撑

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2 王天真;高迪驹;刘萍;汤天浩;;基于动态限的非周期非稳定工况故障检测模型[J];上海交通大学学报;2012年04期

3 ;[J];;年期

，

本文编号：874149