基于小波包去噪的循环自相关方法在轴承故障诊断中的应用

发布时间：2017-09-18 14:41

  本文关键词：基于小波包去噪的循环自相关方法在轴承故障诊断中的应用

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【摘要】：针对在轴承故障诊断中提取到的信号(包含噪声干扰)及表现出的复杂调制特性,采用小波包方法对信号进行降噪处理,以提高数据的准确度和精度,采用循环自相关的方法进行信号的解调处理,有效的提取故障特征频率。结果表明,用仿真信号将小波包降噪结合循环自相关方法应用于滚动轴承的内、外圈及滚动体的故障诊断,可以有效地提取出轴承的故障特征频率。
【作者单位】： 甘肃省机械产品检测与技术评价重点实验室;甘肃省机械科学研究院;
【关键词】： 循环自相关 解调 小波包 降噪 故障诊断
【基金】：甘肃省青年科技基金计划(1308RJYA060)
【分类号】：TH133.33
【正文快照】： 0引言轴承是电力、石化、冶金、机械、航空航天以及一些军工行业中应用最广泛的零件之一,也是机械设备中工作条件最为恶劣、最容易损坏的零件,其任何轻微故障都有可能改变设备的运转状态,甚至会影响到整台设备的工作性能。据统计,实际故障中30%是由轴承故障引起的[1]。因此,通

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本文编号：876160