基于复杂网络聚类的提升机主轴系统故障诊断

发布时间：2017-09-19 10:26

  本文关键词：基于复杂网络聚类的提升机主轴系统故障诊断

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【摘要】：针对摩擦提升机主轴系统故障耦合、特征微弱且故障样本不易获得的问题,提出一种基于复杂网络聚类的故障诊断方法。该方法从故障数据表现出社团结构的本质出发,以各数据样本为节点,样本间相似度为有权边,构建加权无向复杂网络模型。将欧氏空间的距离概念推广到样本的相似性度量上提出广义Ward距离,并以此为划分准则,采用凝聚型合并过程实现网络模型中社团的聚类,即故障样本的模式识别。对主轴系统过载、滚动轴承元件故障及减速器齿轮磨损的分析结果表明,该方法能准确对已知故障类型数据进行聚类,且在过程中不预设类别数,为收集异常数据以便未知故障的发现与诊断提供了数据支持。与多元支持向量机与快速Newman算法的对比结果表明,该方法具有更高的识别精度与效率。
【作者单位】： 中北大学机械与动力工程学院;先进制造技术山西省重点实验室;
【关键词】： 复杂网络聚类 社团结构 故障诊断 广义Ward距离 主轴系统
【基金】：山西省基础研究计划青年科技研究基金资助项目(2014021024-4) 中北大学科学研究基金资助项目(XJJ2016004)
【分类号】：TH21
【正文快照】： 引言摩擦提升机具有结构紧凑、提升能力大、适宜深井以及提升效率高等优点,已成为众多煤矿生产企业选用率较高的提升设备[1]。包括摩擦轮、衬垫、钢丝绳、主轴以及两侧轴承等部件的主轴系统是提升机的重要组成部分,其运行的安全可靠性不仅影响生产安全与生产效率,还涉及到工作

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本文编号：881100