基于多层多位置稀疏的滑动轴承AE信号降噪

发布时间：2017-09-21 14:02

  本文关键词：基于多层多位置稀疏的滑动轴承AE信号降噪

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【摘要】：滑动轴承的声发射(Acoustic Emission,AE)信号噪声污染严重,限制了K均值奇异值分解(K-means Singular Value Decomposition,K-SVD)字典算法的降噪能力。基于此,结合AE信号特点,提出了基于多层多位置稀疏的滑动轴承AE信号降噪算法。首先提出移动标尺策略重构AE信号,使信号获得多层多位置的稀疏特性,解决了K-SVD容易忽略原子间隐藏信息的问题,然后通过灰色B型绝对关联度降低字典原子冗余度,提高字典运算速度。因此,与传统的K-SVD算法相比,该算法具有更好的降噪性能。应用到实例中,该算法成功获得了滑动轴承不同程度摩擦状态的变化,证明了该算法的有效性。
【作者单位】： 军械工程学院七系;驻二四七厂军事代表室;
【关键词】： 滑动轴承 声发射 K均值奇异值分解(K-SVD) 移动标尺 灰色B型绝对关联度
【基金】：国家自然科学基金项目(51205405;51305454)
【分类号】：TH133.31
【正文快照】： 滑动轴承的接触摩擦故障不像滚动轴承故障,没有明显的特征频率指向轴承损坏,因此监测滑动轴承的故障极为困难。近几年不少学者通过声发射(acous-tic emission,AE)信号监测滑动轴承,但声发射信号易受到噪声的干扰,致使微弱故障的监测效果并不好,AE技术的发展一直受到噪声因素的，

本文编号：894958