基于最大相关峭度反褶积法的行星齿轮故障诊断
本文关键词:基于最大相关峭度反褶积法的行星齿轮故障诊断
更多相关文章: 行星轮系 最大相关峭度反褶积 扭振信号 时域 故障诊断
【摘要】:针对行星轮系结构复杂,故障信号特征提取困难,提出使用扭振信号对行星齿轮箱故障进行诊断。通过对行星齿轮箱横向振动信号与扭振信号的频谱分析发现,扭振信号相对于往复振动信号更适合行星轮系的故障诊断。针对扭振信号微弱,冲击特性不明显,提出基于最大相关峭度反褶积处理扭振信号。首先对采集的行星齿轮扭振信号先进行零均值化预处理,然后使用MCKD方法增强扭振信号的冲击特性。以故障冲击特性的峭度值作为选择FIR滤波器长度的选择依据,最终使得行星齿轮箱扭振信号的故障冲击特征得到显著提升。该方法对于扭振信号的降噪与提高周期故障冲击特征有效,适用于行星齿轮箱扭振信号的故障诊断。
【作者单位】: 南昌航空大学航空制造工程学院;
【关键词】: 行星轮系 最大相关峭度反褶积 扭振信号 时域 故障诊断
【基金】:国家自然科学基金(51465040)
【分类号】:TH132.41
【正文快照】: 0引言由于行星齿轮传动具有结构紧凑、大传动比、高能量密度、低噪声、低振动和高效率等诸多优点,被广泛运用于风力涡轮机、钢厂、破碎机、发电厂和航空航天领域等。然而行星轮齿轮箱的工作环境一般都非常恶劣,长时间在高速重载、强冲击、高污染的条件下工作,极易发生轮齿疲劳
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周晓君;刘胜兰;;基于集合谱峭度法的轴承故障诊断[J];舰船科学技术;2013年09期
2 李怀鹏;岳林;;基于峭度的运行模态分析中谐波的识别方法[J];机械工程与自动化;2010年04期
3 蔡改改;刘海洋;黄伟国;朱忠奎;;自适应谱峭度滤波方法及其振动信号检测应用[J];振动.测试与诊断;2014年02期
4 郑威;樊可清;;基于谱峭度的不确定性振源监测方法[J];噪声与振动控制;2007年05期
5 武兵;贾峰;熊晓燕;;基于最大相关峭度反褶积的轴承故障诊断方法[J];振动.测试与诊断;2014年03期
6 赵妍;李志民;李天云;;一种基于谱峭度的异步电机故障诊断方法[J];电工技术学报;2014年05期
7 安国庆;秦程;郭立炜;梁永春;;峭度滤波器用于电机轴承早期故障特征提取[J];电机与控制学报;2014年06期
8 崔志涛;温洁嫦;胡南辉;;一种新的基于归一化峭度的ICA算法[J];广东工业大学学报;2007年04期
9 梁瑜;郭瑜;吴川辉;;基于复Morlet小波谱峭度图包络分析算法的改进[J];昆明理工大学学报(自然科学版);2013年02期
10 杨光永;胡国清;陈乐;吴海锋;宋佳声;;用于信号盲提取的最大三阶相关峭度反卷积算法[J];华南理工大学学报(自然科学版);2014年01期
中国重要会议论文全文数据库 前5条
1 范清清;;一种基于峭度的盲多用户检测方法[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
2 徐新韬;王华庆;杨晓;李岭阳;;基于STFT的谱峭度法在轴承故障诊断中的应用[A];第11届全国转子动力学学术讨论会(ROTDYN2014)论文集(上册)[C];2014年
3 李军;张永祥;姚晓山;;峭度自适应学习步长盲提取算法提取轴承冲击信号[A];第八届全国设备与维修工程学术会议、第十三届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2008年
4 李富才;孟光;胥永刚;;基于多尺度峭度指标的损伤识别研究[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
5 方红雨;;基于最小峭度准则的码约束盲恒模干扰抑制算法[A];第十九届电工理论学术年会论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 陈元园;面向阿尔茨海默病的磁共振扩散峭度成像特征分析与识别[D];天津大学;2014年
2 彭畅;旋转机械轴承振动信号分析方法研究[D];重庆大学;2014年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王艳茹;基于信号峭度的复值盲分离算法研究[D];东北大学;2014年
2 王志远;基于谱峭度理论的锚杆无损检测方法研究[D];石家庄铁道大学;2016年
3 刘盈萱;CEEMD和谱峭度结合在电机轴承故障诊断中的研究[D];东北石油大学;2016年
4 王嘉晨;基于峭度最大化算法的复数功能磁共振成像信号分析[D];大连理工大学;2011年
5 陈刚;谱峭度及其在电力系统暂态信号处理中的应用研究[D];西南交通大学;2012年
6 刘海洋;基于谱峭度的信号特征提取及其传动系统关键部件故障诊断应用[D];苏州大学;2013年
7 范清清;基于峭度的盲自适应检测方法研究[D];安徽大学;2004年
8 吴宏天;基于方差与峭度的模拟电路故障诊断及实现[D];湖南师范大学;2012年
9 闫彩虹;基于自相关函数和峭度的FECG提取算法研究[D];重庆大学;2009年
10 陈君瑜;复数参考独立分量分析算法及其fMRI应用研究[D];大连理工大学;2008年
,本文编号:898258
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jixiegongcheng/898258.html