其于数据挖掘的旋转机械故障诊断研究与应用

发布时间：2017-09-23 21:26

  本文关键词：其于数据挖掘的旋转机械故障诊断研究与应用

  更多相关文章： 旋转机械 故障诊断 粗糙集 差别距阵 决策树

【摘要】：针对旋转机械故障诊断复杂问题,提出了基于粗糙集的分类方法。首先利用粗糙集的差别矩阵进行属性约简,再利用决策树方法进行分类,最后得到分类规则,做为工作中故障诊断的依据。这种方法提高了数据挖掘的效率和故障诊断分类的准确性。
【作者单位】： 银川能源学院;
【关键词】： 旋转机械 故障诊断 粗糙集 差别距阵 决策树
【分类号】：TH17;TP311.13
【正文快照】： 1引言当今社会,计算机技术以及信息技术迅猛发展,使工业生产发展日益趋向设备大型化、结构复杂化和高度自动化,这也导致设备故障诊断日趋困难。无法及时发现设备故障导致停机停产,往往给企业带来巨额经济损失和维修难度。有效地实施设备状态检测及故障诊断,可由初期征兆识别故

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本文编号：907558