基于层次模糊熵和改进支持向量机的轴承诊断方法研究

发布时间：2017-10-03 20:20

  本文关键词：基于层次模糊熵和改进支持向量机的轴承诊断方法研究

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【摘要】：提出一种新的轴承故障特征提取方法——层次模糊熵(Hierarchical Fuzzy Entropy,HFE)。层次模糊熵包括层次分析和模糊熵计算。与多尺度模糊熵相比,层次模糊熵既分析信号的低频分量又分析信号的高频分量,因而能提取更全面、准确的故障信息。改进支持向量机(Improved support vector machine based binary tree,ISVMBT)相比其他多分类器具有识别率更高的优势,因此提出了一种基于层次模糊熵和改进支持向量机的轴承故障诊断方法。首先将HFE作为故障特征提取工具,然后将所得的特征向量输入到改进支持向量机进行模式识别。通过轴承故障诊断的工程应用,表明该方法可以有效提取轴承故障特征,实现轴承不同故障类型和故障程度的准确识别。
【作者单位】： 哈尔滨工业大学深空探测基础研究中心;
【关键词】： 故障诊断 层次模糊熵(HFE) 改进支持向量机(ISVM-BT) 滚动轴承
【基金】：国家自然科学基金资助项目(10772061)
【分类号】：TH133.3
【正文快照】： 引言滚动轴承作为一种基础的机械构件,在工业领域中发挥着极其重要的作用。人们对滚动轴承的故障诊断进行了大量的研究[1-3]。对于轴承的故障诊断通常采用振动分析方法,通过振动信号采集、故障特征提取和模式识别进行轴承故障诊断。针对滚动轴承故障信号的非平稳、非线性特征,

【共引文献】

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 朱可恒;滚动轴承振动信号特征提取及诊断方法研究[D];大连理工大学;2013年

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 黄海宾;基于层次非线性分析的滚动轴承故障诊断[D];大连理工大学;2014年

2 侯延栋;棒束通道内两相沸腾换热特性及压差波动特性的研究[D];东北电力大学;2015年

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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2 常远;郝轶;黄晓津;李春文;梁记兴;刘景源;;基于模糊熵的核电站瞬态识别方法[J];原子能科学技术;2014年09期

3 王国锋;芦丽明;李言俊;张科;;基于模糊熵的红外图象分割方法[J];弹箭与制导学报;2002年S1期

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5 谷令军;周进;;一种基于模糊熵的相位编组提取直线的方法[J];仪器仪表用户;2010年03期

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7 陈业华;黄元美;高峰;;基于模糊熵的聚类有效性分析[J];燕山大学学报;2007年01期

8 王凤山;黄育;刘猛;;基于两阶段模糊熵权的震灾抢修抢建价值评估模型[J];中国安全科学学报;2010年11期

9 单鑫;张福光;刘士新;王新政;;舰载导弹配送路径决策模糊熵物元模型[J];兵工自动化;2012年05期

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中国重要会议论文全文数据库 前6条

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5 李筠;祝勇;;误差分布类型的模糊熵判别方法[A];第七届青年学术会议论文集[C];2005年

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本文编号：966494