基于声音信号的核主元故障诊断法

发布时间：2017-10-07 04:22

  本文关键词：基于声音信号的核主元故障诊断法

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【摘要】：针对振动诊断法的局限性,提出了基于声音信号KPCA的故障诊断方法。介绍了核主元分析法的基本原理及其用于故障检测的基本步骤,给出了声音信号详细预处理过程,提取了由时域、频域和时频域参量共同构成的多域特征向量,利用核主元分析法进行了故障诊断。对轴向柱塞泵进行了试验,结果表明:利用声音信号KPCA的故障诊断法是有效的,能克服基于振动信号故障诊断法的不足。
【作者单位】： 邢台职业技术学院机电工程系;燕山大学机械工程学院;
【关键词】： 故障诊断 KPCA 声音信号 液压泵
【基金】：河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD20131078)
【分类号】：TH17
【正文快照】： 0前言机械振动信号中蕴含丰富信息,且物理意义清晰,便于识别和决策,是振动诊断方法成为最常用、最有效的故障诊断方法之一的根本原因。然而在某些不许停产的重要设备或流水生产线上,或振动传感器不易安装,高温、高湿、腐蚀、有毒、有害和人类不易操作的环境下,振动诊断法局限

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本文编号：986899