自主致密LCD和改进的广义局部频率解调方法

发布时间：2017-10-08 00:20

  本文关键词：自主致密LCD和改进的广义局部频率解调方法

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【摘要】：自主致密局部特征尺度分解方法通过确定待分解信号的最小信号极值尺度以度量其信号尺度的方式,采用新增伪极值点均匀化信号尺度的方法,可有效抑制局部特征尺度分解的模态混叠。在广义局部频率解调的基础上,基于强局部加权回归和伪端点方法的原理,提出了改进的广义局部频率解调方法。该方法通过分析广义局部频率和广义局部幅值突变情况,在广义局部频率和广义局部幅值中插入伪端点,并采用强局部加权回归对新增伪端点后的广义局部频率和广义局部幅值进行分段平滑处理,可有效改进广义局部频率和广义局部幅值曲线的平滑效果。采用仿真信号将自主致密局部特征尺度分解与局部特征尺度分解、经验模态分解进行对比,同时将改进的广义局部频率解调与希尔伯特变换、广义局部频率解调进行对比,结果证实了自主致密局部特征尺度分解和改进的广义局部频率解调方法的有效性。对转子碰摩故障实验数据的对比分析结果,进一步验证了该方法的有效性和实用性。
【作者单位】： 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室;湖南大学现代工程训练中心;
【关键词】： 局部特征尺度分解 广义局部频率 伪端点 强局部加权回归 解调
【基金】：国家自然科学基金(51375152,51575168) 湖南省科技计划(2014WK3005) 智能型新能源汽车国家2011协同创新中心、湖南省绿色汽车2011协同创新中心项目资助
【分类号】：TH17
【正文快照】： 1弓|言 采用恰当的信号分析方法从复杂的机械设备振动信号中提取故障特征信息,是目前研究的热点。时频分析方法已有着广泛的应用[1],但窗口傅里叶变换、Winger分布、小波变换等典型时频分析方法有着共同的缺陷,缺乏自适应性[M]。希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform, HH，

本文编号：990928