基于BP神经网络的翻车机液压系统故障诊断

发布时间：2017-10-09 01:34

  本文关键词：基于BP神经网络的翻车机液压系统故障诊断

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【摘要】：为了快速诊断出翻车机液压系统故障产生的位置以及故障原因,提出了一种基于BP神经网络算法的翻车机液压系统故障诊断方法,在此基础上提出了大型液压系统故障诊断分块建模的原则。利用某公司C型转子式翻车机故障数据样本建立了整体、分块故障诊断BP神经网络模型,对比实验数据分析表明,采用分块建模原则建立的BP神经网络故障诊断模型对翻车机液压系统故障具有较高识别精度,对提高翻车机液压系统状态监测与故障诊断能力有较大实用价值和工程意义。
【作者单位】： 燕山大学先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室;燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室;
【关键词】： 翻车机 故障诊断 人工神经网络 液压系统
【分类号】：TH24;TH137
【正文快照】： 引言翻车机因自动化程度和生产效率高等优点,被广泛应用于港口、冶金、煤炭和热电等工业部门[1]。然而,由于工作环境恶劣、工作压力高及载荷交变的影响,液压系统故障率通常较高。翻车机液压系统一旦出现故障,诊断、维修周期长,严重影响生产效率,因此对翻车机液压系统进行智能

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本文编号：997454