基于DT-CWT和奇异能量差分谱的滚动轴承故障诊断研究

发布时间：2017-10-09 08:10

  本文关键词：基于DT-CWT和奇异能量差分谱的滚动轴承故障诊断研究

  更多相关文章： 轴承故障 奇异值 双树复小波 奇异差分能量谱 Hibert包络谱

【摘要】：滚动轴承故障信号具有非平稳、能量低等特征,为了能够准确、有效地检测出轴承故障,提出了将双树复小波和奇异值能量差分谱相结合的诊断方法。首先运用双树复小波对采集到的振动信号进行分解,再重构单支信号,由于噪声的干扰,从重构后分量的频谱中很难对故障做出正确的判断。然后对包含故障特征的分量求取奇异值能量差分谱,确定有效阶次进行信号重构降噪。最后对降噪信号求Hibert包络谱,便能准确获得故障特征频率。通过信号仿真和实验数据分析验证了该方法的有效性。
【作者单位】： 内蒙古科技大学机械工程学院;
【关键词】： 轴承故障 奇异值 双树复小波 奇异差分能量谱 Hibert包络谱
【分类号】：TH133.33
【正文快照】： 1引言滚动轴承被广泛地应用于现代工业设备中,在现场工作环境下很容易导致其产生磨损、点蚀和疲劳剥落等故障。当轴承出现故障时,设备及其他零件将很容易受到毁坏,这会导致人员和经济遭受巨大损失,后果极其严重。因此,能够准确、有效地检测出轴承故障十分重要。通常用传感器从

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李卓彦;周强强;李志雄;;滚动轴承故障诊断技术的研究[J];科技信息;2008年36期

2 高斌;陈果;;一种滚动轴承故障特征的时频综合分析法[J];机械科学与技术;2009年04期

3 程军圣;张亢;杨宇;;局部均值分解方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用[J];中国机械工程;2009年22期

4 韩业锋;仲涛;石磊;;基于包络谱分析的滚动轴承故障诊断分析[J];机械研究与应用;2010年04期

5 张弦;王宏力;;进化小波消噪方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用[J];机械工程学报;2010年15期

6 毛亚红;刘金良;;振动分析技术在风机滚动轴承故障诊断中的应用[J];中国设备工程;2011年06期

7 张云鹏;盖强;;S变换在滚动轴承故障诊断上的应用[J];应用科技;2011年07期

8 高兴;大型收尘风机滚动轴承故障诊断[J];风机技术;1994年01期

9 宋显辉;用电脑分析仪诊断水泵滚动轴承故障[J];冶金动力;1995年05期

10 李宝年，何英，刘鹏飞;灰色关联诊断法在滚动轴承故障识别中的应用研究[J];哈尔滨电工学院学报;1996年02期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 何斌;戚佳杰;;小波分析在滚动轴承故障诊断中的应用研究[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文摘要集[C];2007年

2 张益纯;;常见滚动轴承故障诊断的技术探讨[A];第十届全国设备监测与诊断技术学术会议论文集[C];2000年

3 李放宁;;峰值能量在滚动轴承故障诊断中的应用[A];第十届全国设备监测与诊断技术学术会议论文集[C];2000年

4 杨积忠;左立建;;滚动轴承故障诊断实例[A];设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2005年

5 何斌;戚佳杰;;小波分析在滚动轴承故障诊断中的应用研究[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年

6 张九军;;常见滚动轴承故障的简易诊断[A];2008年全国炼铁生产技术会议暨炼铁年会文集（上册）[C];2008年

7 李兴林;;滚动轴承故障诊断技术现状及发展[A];2009年全国青年摩擦学学术会议论文集[C];2009年

8 唐海峰;陈进;董广明;;信号稀疏分解方法在滚动轴承故障诊断中的应用[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年

9 高耀智;;高阶统计量与小波分析相结合在滚动轴承故障诊断中的应用[A];2009年全国青年摩擦学学术会议论文集[C];2009年

10 和卫星;陈晓平;马东玲;;基于混沌时间序列的滚动轴承故障局部预测[A];2009中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2009年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 李秋瑞;基于近邻函数准则与支持向量机的滚动轴承故障诊断研究[D];电子科技大学;2010年

2 苏宪章;滚动轴承故障非接触多传感器声信号融合及诊断技术研究[D];东北石油大学;2012年

3 刘震坤;基于支持向量数据描述的滚动轴承故障诊断方法研究[D];湖南大学;2012年

4 孔亚林;基于振动信号的滚动轴承故障诊断方法研究[D];大连理工大学;2006年

5 白文广;基于虚拟仪器技术的滚动轴承故障检测系统的研究[D];华北电力大学（河北）;2008年

6 苏阳;数据驱动滚动轴承故障诊断研究[D];沈阳大学;2012年

7 吕志刚;基于形态小波和最小二乘支持向量机的滚动轴承故障诊断研究[D];电子科技大学;2012年

8 董群英;基于非平稳时序分析的滚动轴承故障特征提取方法研究[D];中南大学;2012年

9 魏巍;基于非平稳时序分析的滚动轴承故障诊断方法研究[D];湖南工业大学;2012年

10 付新欣;基于小波分析的滚动轴承故障诊断技术研究[D];沈阳航空航天大学;2013年

，

本文编号：999072